Podcast Transcription

Transcribe podcast episodes with AI. Upload audio, paste RSS or episode URLs. Speaker detection, show notes, and SEO-friendly transcripts.

Transcribe a Podcast →

1. Upload or Paste URL

Upload a podcast episode file, or paste a URL from Apple Podcasts, Spotify, or any podcast host.

2. AI Transcribes with Speakers

Our AI identifies each speaker (host, guest) and transcribes the full episode with timestamps.

3. Publish & Share

Export transcripts, generate show notes, or embed searchable transcripts on your website.

Podcast Transcription Features

Speaker Detection

AI identifies hosts and guests automatically. Each speaker is labeled so readers can follow the conversation.

SEO-Friendly Transcripts

Published transcripts help search engines index your podcast content, driving more organic traffic to your show.

Show Notes Generation

Use AI summarization to generate episode summaries, key takeaways, and timestamps for show notes.

Embed on Your Site

Embed searchable, interactive transcripts directly on your podcast website with a single line of code.

Why Transcribe Your Podcast?

SEO Traffic
Google indexes text, not audio
Accessibility
Reach deaf & HoH listeners
Repurpose
Blog posts, social clips
Searchable
Find any moment instantly
Engagement
Readers stay longer on site

Transcribe your podcast episodes today

Start ledig →

Ofte stilte spørsmål

Last opp lyd- eller videofila til STT.ai. Velg den AI- modellen du foretrekker, og trykk så på Transcribe. Utskrifta vil være klar om noen minutter. Eksporter som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON eller PDF.

Ja! STT.ai tilbyr 600 gratis minutter per måned for alle brukere. Ikke påmelding nødvendig for din første transkription. Betalte planer med flere minutter og funksjoner begynner på $ 5/ måned.

Nøyaktighet avhenger av hvilken AI- modell du velger og lydkvalitet. Våre beste modeller oppnår et ordfeilrate på 5-7%, hvilket betyr 93- 95% + nøyaktighet. Klar lyd med minimal bakgrunnsstøy gir de beste resultatene.

STT.ai tilbyr 10+ modeller som inkluderer Whisper Large V3, NVIDIA Canary, og mer. Du kan sammenlikne resultater fra forskjellige modeller på samme fil.

Ja. Etter at du har skrevet over, eksporterer du utskrifta din som SRT - eller VTT- tekstfiler. Disse virker med YouTube, Vimeo og alle større videoplattformer.

Ja. STT.ai identifiserer og merker automatisk forskjellige høyttalere ved hjelp av AI- høyttalerdiarisering. Fungerer på tvers av alle modeller og språk.

De fleste filer transkriberes på under 5 minutter. Det tar typisk 2-3 minutter med våre raskeste modeller.

STT.ai støtter 20+ lyd- og videoformater, herunder MP3, WAV, M4A, FLAC, OGG, MP4, MKV, MOV, WebM og AVI. Eksporter som TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON eller PDF.

Ja. Lydfiler blir behandlet og slettet etter utskrift. Dine data brukes aldri til trening. Kryptering på klientsiden er gratis på alle planer – det krypterer lagrede utskrifter med bare en nøkkel du har. Under behandling håndterer tjeneren lyden din i klartekst. Lær om vår sikkerhet.

Ja. STT.ai tilbyr et REST API med Python og Node.js SDKs. Ledig nivå inkluderer 100 minutter/måned.

Ja. STT.ai inneholder en innebygd utskriftsredigering der du kan rette feil, endre navn på høyttalere og justere tidsstempel.

Hver utskrift får en unik delte lenke. Eksporter til DOCX eller PDF for e- post. Pro planer tilbyr passordbeskyttet og permanent lenke.

STT.ai støtter 1. 300+- plattformer, herunder YouTube, Vimeo, TikTok, SoundCloud og mer. URL- utskrift virker bare med offentlig tilgjengelig lyd og video. DRM- beskyttet innhold (som Spotify premium episoder, Netflix, Disney+ osv.) kan ikke transkriberes. For DRM- innhold kan du laste ned fila separat og laste den opp direkte.