I-translate Spreaker sa Teksto
Transcribe Spreaker audio and video content to text.
> Gumagana sa publikong magagamit na audio at video. DRM-protected na nilalaman ay hindi suportado.
Paano Mag-translate Spreaker
1
Copy the link to your Spreaker video or audio. Public, non-DRM URLs only — STT.ai fetches the content directly.
2
Paste the URL above. Pick an AI model (or auto-select) and click Transcribe — most Spreaker jobs finish in under 5 minutes.
3
Edit speakers and timestamps in the built-in editor, then export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
> Bakit Gumamit ng STT.ai para sa Spreaker?
tl> I-paste lamang ang isang URL
> Walang mga pag-download o extension na kinakailangan
> 10+ AI modelo
> Wisper, Canary, at higit pa
> 100+ wika
> Auto-detection o manwal
> Export TXT, SRT, VTT, DOCX
> Subtitles, mga tala, mga dokumento
What to do with your Spreaker transcript
Show notes & episode descriptions
AI summarizer turns the transcript into RSS-ready show notes.
Audiogram-ready quote highlights
Pick standout moments with timestamps for promo clips.
SEO-friendly transcript pages
Google indexes text, not audio — publish the transcript to drive search traffic.
Mga Madalas Itanong
> I-paste ang Spreaker episode URL sa STT.ai. Kami fetch ang audio stream nang direkta, isalin ang buong episode (kabilang ang mahabang form ay nagpapakita), at magbigay sa iyo ng mga timestamps pati na rin ang mga label ng speaker para sa host at mga bisita.
Hindi — Ang STT.ai ay nagbabasa ng mga nilalaman na magagamit sa publiko na Spreaker nang direkta mula sa URL. Ang mga nilalaman na pribado o edad/rehiyon na Spreaker ay dapat i-download nang manu-mano gamit ang orihinal na account muna, at pagkatapos ay i-upload bilang isang file.
STT.ai kasama 600 libreng minuto / buwan — magagamit para sa Spreaker URLs eksaktong tulad ng mga nai-upload na mga file. Paid plano simula sa $5/buwan palawakin bawat-item haba ng mga limitasyon.
Ang mga libre at bayad na plano ay may 1 oras bawat audio/podcast; ang mga bayad na plano ay may 8+ oras na may kasamang buong Spreaker episodes, mga lektura na may maraming bahagi, at mga back-catalog binges sa isang solong pag-paso.
> Spreaker hosts on-demand file sa halip na live broadcasts, kaya transcription gumagana sa naka-imbak audio/podcast kapag ito ay nai-upload. Para sa tunay na live audio, gamitin ang STT.ai live-transcription tool na naka-point sa source stream sa halip.
> DRM-protected Spreaker nilalaman ay hindi maaaring transcribed - hindi namin bypass DRM. Para sa mga ito, makuha ang audio sa pamamagitan ng iyong OS (system audio recorder, OBS) at i-upload ang resultang file nang direkta.
> Oo. 100+ wika, auto-detect sa pamamagitan ng default. Para sa halo-halong wika Spreaker nilalaman, ang aming mga modelo hawakan wika switch mid-clip.
> Oo. Diarization hiwalay host (s) mula sa bisita (s) sa bawat Spreaker episode, kaya mga panayam at panel shows bumalik sa malinis na per-speaker turns maaari mong palitan ang pangalan.
> Export Spreaker transcripts bilang DOCX, PDF, TXT, o JSON para sa mga tala, pagbabahagi, at pag-iimbak - pati na rin ang SRT / VTT kung mamaya mong magkapareho ang audio sa video. Karamihan sa Spreaker mga gumagamit maabot para sa DOCX o PDF.
Ang Spreaker URL transcription accuracy ay sumusunod sa kalidad ng audio source - malinis na studio audio ay umabot sa 93-95% sa aming pinakamahusay na mga modelo; mababang-bitrate stream o noisy field recordings lupa mas mababa.
> Spreaker transcripts ay pribado sa iyong account sa pamamagitan ng default. Pro plano magdagdag ng client-side encryption — kahit STT.ai hindi maaaring basahin ang mga ito nang walang iyong key. Source audio ay tinanggal pagkatapos transcription.
> Oo. Mag-submit ng maraming Spreaker URLs sa isang pagkakataon sa pamamagitan ng REST API o in-app batch upload - ang bawat isa ay naka-queue at makakuha ka ng isang email bawat tapusin. Built para sa podcast back-catalogs, buong kurso archive, at Spreaker channel migrations.
Ang STT.ai ay sumusuporta sa 1,300+ na mga platform kabilang ang Spotify, SoundCloud, Apple Podcasts, and Simplecast. Ang /transcribe/ directory ay naglalaman ng lahat ng suportadong mga pinagmulan.