ཡིག་སྒྱུར། Ted ཡིག་གཟུགས་སུ་བསྒྱུར།
Transcribe Ted audio and video content to text.
ཡོངས་ཁྱབ་ཀྱི་སྒྲ་འཕྲིན་དང་པར་འཕྲིན་དང་གཅིག་ཁར་ལཱ་འབད་དོ། DRM གིས་སྲུང་སྐྱོབ་འབད་དེ་ཡོད་མི་ནང་དོན་ཚུ་རྒྱབ་སྐྱོར་འབད་མི་ཚུགས།
ཡིག་སྒྱུར་བྱེད་ཚུལ་ Ted
1
Copy the link to your Ted video or audio. Public, non-DRM URLs only — STT.ai fetches the content directly.
2
Paste the URL above. Pick an AI model (or auto-select) and click Transcribe — most Ted jobs finish in under 5 minutes.
3
Edit speakers and timestamps in the built-in editor, then export as TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON, or PDF.
STT.ai ལ་བརྟེན་ནས་ Ted?
ཐད་ཀར་ URL ཅིག་ paste འབད།
དྲན་ཐོ་བསྡུ་ནི་དང་རྒྱ་སྐྱེད་མ་དགོཔ
10+ བཅོས་མའི་བློ་རིག་གི་དཔེ་ཚད་
སྒྲ་དྲི་རོ་རེག་བྱ་, Canary, དེ་ལས་གཞན་ཡང་
སྐད་ཡིག་༡༠༠+
རང་དབང་གི་ངོས་འཛིན།
ཐོན་སྐྱེད་ TXT, SRT, VTT, DOCX
འོག་གཞི། ཡིག་ཆ།
What to do with your Ted transcript
Lecture notes & study guides
Searchable transcripts beat re-watching for studying.
Accessibility for every student
Captions and transcripts for deaf and hard-of-hearing learners.
Translated transcripts
100+ languages for international students and global course delivery.
འཕྲལ་འཕྲལ་དྲི་བ་དྲིས་པའི་ལན་
Ted གི་ Lectures དང་ Course URL ཚུ་ STT.ai ནང་ལུ་ paste འབད། ང་བཅས་ཀྱིས་ དུས་ཚོད་མང་ཤོས་ཅིག་གི་རིང་གི་ སྒྲ་བཟུང་བའི་ 录音 དང་ ཡིག་སྒྱུར་ དེ་ལས་ Ted གི་ནང་དོན་ལས་ དཔྱད་རྩོམ་དང་ ཞིབ་འཇུག་གི་ རྒྱུ་ཆ་ གསར་བཏོད་ འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།
No — STT.ai reads publicly-available Ted content directly from the URL. Private or age/region-gated Ted content has to be downloaded manually with the original account first, then uploaded as a file.
STT.ai ནང་ལུ་ 600 སྒེར་གྱི་སྐར་མ་/ཟླཝ་ ཚུད་དེ་ཡོདཔ་དང་ Ted གི་ ཡུ་ཨེསི་ཨཱལ་རཱོ་ལི་ དང་ དྲན་ཐོ་ ཕབ་ལེན་གྱི་ གནས་སྡུད་ ཚུད་ཡོད་དེ། དངུལ་ཁབ འཆར་གཞིའི་གོང་ཚད་ ༥ དྲན་ཐོ་ རེ་རེའི་ཚད་གཞི་ རྒྱ་སྐྱེད་ འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།
ཕིརི་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་ཝེ་
Ted གི་སྔོན་གསལ་སྒྲ་བཟུང་གི་དོན་ཚན་གྱི་དོན་ལས་ དྲ་རྒྱའི་གནས་ས་འདི་བརྐོས་ཏེ་ གཞན་མི་འདི་ཡང་ང་བཅས་ཀྱིས་འབད་འོང་། Ted གི་དངོས་ཡོད་ཀྱི་སྒྲ་བཟུང་གི་དོན་ལས་ STT.ai གི་དངོས་ཡོད་ཀྱི་སྒྲ་བཟུང་གི་ལག་ཆས་འདི་བསྒུག — སྒྲ་བཟུང་གི་ཕྱོགས་སུ་བཀོད་དེ་ ཡིག་ཐོག་གི་མིང་ཚིག་འདི་ངོ་མའི་དུས་སྐབས་སུ་ཐོན་ནི་ལྟ།
Ted ནང་དོན་འདི་ DRM གིས་སྲུང་སྐྱོབ་འབད་དེ་ཡོད་ནི་འདི་གིས་ ཡིག་སྒྱུར་བྱེད་མི་ཚུགས། ང་ཚོས་ DRM མ་བཀག་ཆ་འབད་དོ། དེ་བཟུམ་ནང་དོན་ཚུ་ལུ་ སྒྲ་བཟུང་ནི་འདི་ ཁྱེད་ཀྱི་ཨོསི་ (ཨོསི་ སྒྲ་བཟུང་བའི་ལམ་ལུགས་) ནང་ལས་འབད་དེ་ ཐོན་འབྲས་ཡིག་ཆ་འདི་ དྲན་ཐོ་ནང་བཞག་དགོཔ་ཨིན།
Yes. 100+ languages, auto-detected by default. For mixed-language Ted content, our models handle language switches mid-clip.
Yes. Speaker diarization runs on every Ted transcription — Speaker 1, Speaker 2, … labels you rename in the editor. Works for Ted interviews, debates, and panels.
Ted ཡིག་སྒྱུར་ཡིག་ཆ་ DOCX, PDF, TXT, ཡང་ན་ JSON གི་ཐོག་ལས་ཐོ་བཀོད་འབད་ནི་ རྗེས་དྲན་དང་མཉམ་འབྲེལ་ དེ་ལས་གཏན་མཛོད་ཀྱི་དོན་ལས་ དེ་ལས་ SRT/VTT གི་ཐོག་ལས་ཡང་ གལ་སྲིད་ ཤུལ་ལས་ སྒྲ་འཕྲིན་དང་ པར་འཕྲིན་གཉིས་མཉམ་བསྡོམ་འབད་བ་ཅིན་ Ted གི་ལག་ལེན་པ་མང་ཤོས་ཅིག་གིས་ DOCX ཡང་ན་ PDF གི་ཐོག་ལས་ ཡིག་སྒྱུར་ཡིག་ཆ་འདི་ ཐོན་སྐྱེད་འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།
Ted URL transcription accuracy tracks the source audio quality — clean studio audio reaches 93-95% with our best models; low-bitrate streams or noisy field recordings land lower.
Ted transcripts are private to your account by default. Pro plans add client-side encryption — even STT.ai can't read them without your key. Source audio is deleted after transcription.
YES. submit many Ted URLs at once through the REST API or in-app batch upload — རེ་རེ་བཞིན་བཅད་ལ་ finish per email ཐོབ། སྒྲ་སྙན་གྱི་རྒྱབ་ཕྱོགས་ཀེ་ཏ་ལོ་ག་དང་ ཡིག་མཛོད་ཡོངས་རྫོགས་ དེ་ལས་ Ted རྒྱང་བསྒྲགས་གནས་སྤོ་ཚུ་ལུ་བཟོ་བཀོད་འབད་དེ་ཡོདཔ་ཨིན།
Ted ལས་ལྷག་སྟེ་ STT.ai གིས་ 1,300+ གི་ལམ་རིམ་ཚུ་ རྒྱབ་སྐྱོར་འབད་དོ་ཡོདཔ་ YouTube lectures, Coursera, and university course portals རྩིས་ཏེ་. /transcribe/ དྲ་ཚིགས་ཀྱིས་ རྒྱབ་སྐྱོར་འབད་མི་ ཐོན་ཁུངས་ག་རའི་ཐོ་བཀོད་འབད་དོ་ཡོདཔ་ཨིན།