Politique et transparence en matière d'IA
Ce que nous utilisons, où il fonctionne et comment nous nous conformons aux exigences de divulgation (article 50 de la Loi sur l'IA de l'UE, en vigueur au 2026-08-02).
TL;DR
- Toutes les transcriptions sont générées par l'IA. Chaque sortie est lisible par machine.
- Nous n'envoyons PAS votre audio ou votre texte à OpenAI, Anthropic, Google ou à toute API LLM tierce.
- Nous ne formons aucun modèle sur vos transcriptions. Chaque modèle que nous utilisons est un modèle open source hors-service. Les corrections que vous faites explicitement sont collectées seulement si vous optez pour.
- Les clones vocaux synthétiques (TTS) sont clairement étiquetés comme étant générés par l'IA dans le nom de fichier, les métadonnées et sur la page.
Modèles que nous utilisons
| Modèle | Utilisé pour | Licence | Coure |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3-turbo (faster-whisper) | Transcription (par défaut) | MIT | Notre GPU |
| Whisper large-v3 (faster-whisper) — branded “STT.ai Enhanced” | Transcription (forfaits payants) | MIT | Notre GPU |
| Vosk | Diffusion de mots en temps réel | Apache 2.0 | Notre GPU |
| SpeechBrain ECAPA-TDNN | Diarisation des orateurs | Apache 2.0 | Notre GPU |
| MadLAD-400 3B | Traduction (450+ langues) | Apache 2.0 | Notre GPU |
| Qwen2.5-1.5B (llama.cpp) | Résumé, analyse, génération de contenu, chat RAG | Apache 2.0 | Notre GPU |
| Chatterbox (Resemble AI) | Closonnage vocal / texte à la parole | MIT | Notre GPU |
| all-MiniLM-L6-v2 | Inscriptions pour la recherche RAG | Apache 2.0 | Notre GPU |
-STT.ai Enhanced, notre nom de produit pour Whisper grand-v3 fonctionnant sur notre propre GPU. Ce n'est pas un modèle personnalisé, un poids fin ou propriétaire, c'est le plus grand et le plus précis de contrôle Whisper. Il est plus précis que le Whisper grand-v3-turbo par défaut, et environ 1,5x plus lent sur un travail diarisé, mesuré sur notre propre matériel.
Nous n'appelons pas OpenAI, Anthropic, Google Cloud, ou n'importe quelle API LLM tierce pour n'importe quelle fonctionnalité. Chaque modèle ci-dessus fonctionne sur le matériel que nous possédons et exploitons. Le seul service d'IA externe que nous utilisons est translateapi.ai (également Muddy Holdings) pour traduire les chaînes d'interface utilisateur — cela ne touche jamais votre contenu transcrit.
Comment nous divulguons la génération d'IA
- Transcription des pages HTML: inclure <meta name=\
- Exportations de texte (TXT, TTS, TTT, JSON, CSV, DOCX, PDF): inclure une ligne d'en-tête « AI-générée transcription » en haut de chaque fichier.
- Sortie vocale synthétique / TTS: Les fichiers WAV comprennent une étiquette «synthétique-voix» dans les métadonnées et un avis clair sur la page de téléchargement.
- Réponses de l'API: inclure un _ai_généré: true field dans chaque réponse JSON qui contient du contenu transcrit.
Données sur la formation
- Les modèles de base (Whishper, MadLAD, Qwen, etc.) sont pré-formés par leurs éditeurs respectifs.
- Vos relevés de notes ne sont PAS utilisés pour former des modèles de base.
- Si vous corrigez un segment de transcription (l'icône du crayon) ou que vous le marquez incorrectement (l'icône du drapeau), ET que vous avez opté pour /privacy-settings/ ("Model Training" toggle, par défaut), la paire (texte incorrect → texte corrigé) peut être collectée pour former un futur modèle de correction de texte. Seule la paire de texte — jamais l'audio environnant — est utilisée par ce chemin.
- Séparément, les corrections de Contribut plus audio to Voice Lab toggle (également à /privacy-settings/, également par défaut off) vous opte pour la contribution de l'audio des segments que vous corrigez, jumelés au texte corrigé, à notre jeu de données de Voice Lab sous CC-BY-SA-4.0. Les deux toggles sont indépendants — vous pouvez accorder soit, les deux, ou pas.
- Si vous avez choisi de « Contribuer les corrections + audio à Voice Lab » à /privacy-settings/, l'audio est archivé pendant 90 jours au maximum, de sorte que le journal Voice Lab ingest peut extraire le segment corrigé; une fois ingéré (ou après 90 jours, selon la date la plus proche), l'audio source est supprimé. Si vous êtes connecté et incluez l'audio de votre enregistrement dans un lien de partage, ce dernier est conservé aussi longtemps que le lien est en vie (jusqu'à 30 jours sur un compte gratuit; 30 jours, 90 jours ou indéfiniment avec Forever sur un plan payant) et est supprimé dans les 24 heures suivant l'expiration du lien. L'audio partagé n'est pas utilisé pour la formation. Le texte de transcription suit la politique de conservation de votre plan (anonyme 24h, gratuit 30 jours, Pro+ permanent).
Précision et erreurs
Les taux d'erreur de mots varient selon l'accent du haut-parleur, la qualité audio, la langue et le vocabulaire de domaine. Pour une utilisation critique (industries juridiques, médicales, réglementées) vérifier par rapport à l'audio original. /models/.
Questions relatives au respect des dispositions
Pour les questions relatives à la loi de l'UE sur l'IA, au RGPD ou à d'autres questions relatives à la conformité: hello@stt.ai ou utiliser les Formulaire de contact.
Dernière mise à jour: 2026-08-05.