एआई नीति पारदर्शिता (T)
क्या एआई हम उपयोग करते हैं, जहां यह चलाता है, और कैसे हम DATATM PATMM (EASATCT, प्रभावी 2026-08-0) के साथ पालन करते हैं।
टीएल; डीआर
- सभी उद्धरण एआई- कैंच्ड हैं. हर आउटपुट एक मशीन को पढ़ने योग्य सूचक बनाता है.
- सभी एआई हमारे जीपी पर चलाता है. हम अपने ऑडियो या पाठ को कृत्रिमता, एस्ट्रनी, गूगल, या किसी भी तीसरी-न-रिकार्ड एम-यून पर नहीं भेजते.
- हम आपके हिसाब से आधार मॉडलों को प्रशिक्षित नहीं करते. सिर्फ एक स्तर-टी-प्रयोगी ही आप को साफ- साफ सुधारता है.
- सिंथिक आवाज क्लोन (टीएसएस) को स्पष्ट रूप से नाम के रूप में, फ़ाइल- सिस्टम, मेटाडेटा तथा पृष्ठ पर लिखा गया है.
मॉडल जो हम इस्तेमाल करते हैं
| मॉडल | उपयोग में | लाइसेंस | पर चलाएँ |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3-turbo (faster-whisper) | टेरान एरॉन (डिफ़ॉल्ट) | MIT | हमारा जीपी |
| STT.ai Enhanced (custom fine-tune) | तिसेंसा (पाविराम योजना) | MIT (base) / Proprietary (fine-tune weights) | हमारा जीपी |
| Vosk | रीयल- टाइम शब्द स्ट्रीमिंग | Apache 2.0 | हमारा जीपी |
| SpeechBrain ECAPA-TDNN | स्पीकर न्यूजराइजेशन | Apache 2.0 | हमारा जीपी |
| MadLAD-400 3B | अनुवाद (450+ भाषाओं) | Apache 2.0 | हमारा जीपी |
| Qwen2.5-1.5B (llama.cpp) | सारांश, विश्लेषण, सामग्री, RG चैट | Apache 2.0 | हमारा जीपी |
| F5-TTS | आवाज घड़ो / पाठ से वार्ता | MIT | हमारा जीपी |
| all-MiniLM-L6-v2 | RAG खोज के लिए एम्बेडिंग | Apache 2.0 | हमारा जीपी |
हम Gudom, Athrocioc, Google बादल, या किसी भी विशेषता के लिए किसी भी तीसरी एमएमएर नहीं कहते हैं। हर मॉडल ऊपर हम खुद के लिए सवारी और काम पर चला जाता है। सिर्फ बाहरी सेवा हम अनुवाद पत्र का उपयोग करते हैं। (साथ ही) यूआई स्ट्रिंग के लिए, यह आपकी scenting सामग्री कभी भी नहीं छूता।
हम एआई पीढ़ी को कैसे प्रकट करते हैं
- ट्रांसस्क्रिप्ट एचटीएमएल पृष्ठ: जैसे:
- पाठ निर्यात (टीएक्सटी, एसटीटी, वीटी, JSON, सीएसवी, डॉकएक्स, पीडीएफ): प्रत्येक फ़ाइल के शीर्ष पर 'Aplaw-ed' हेडर पंक्ति शामिल करें.
- सिंथनी आवाज / TS आउटपुट: वमूज फ़ाइलें शामिल हैं में मेटाडाटा तथा डाउनलोड पृष्ठ पर एक स्पष्ट सूचना.
- एपीआई प्रतिक्रिया: शामिल करें (_r)
प्रशिक्षण डाटा
- आधार मॉडल (अपनेकार, मावेल, क्यूवे, आदि) उनके प्रचारकों से पूर्व-बार आने। हम उनका उपयोग कर के रूप में किया।
- आपके उच्चारण आधार मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल नहीं हैं.
- यदि आप किसी वाक्यांश खण्ड को सही करते हैं (अंश प्रतीक) या इसे गलत चिन्हित करते हैं (अंश प्रतीक), और आप / आक्सीश- सक्सी- सक्स्स में अनुशंसा पर अनुशित होते हैं (\)
- अलग अलग रूप से, CATACod सुधार आवाज टॉगल करने के लिए तथाकथित ऑडियो (/प्रयोगात्मक/, डिफ़ॉल्ट में भी) स्तर आप के ऑडियो को देने के लिए सेट करते हैं आप सही, सुधार पाठ के साथ जोड़ा, हमारी आवाज RB-BS के तहत. दो स्वतंत्र हैं, या दोनों, या दोनों, आप या दोनों को दे सकते हैं.
- आपके द्वारा अपलोड किया गया है 24 घंटे के भीतर साफ- सफाई_ अपेन्सन — संयुक्त राष्ट्र में आप जिस तरह के लिए अनुसंशाित हैं, वह नीचे हो गया है\ घंटे के दौरान
शुद्धता और त्रुटि
एआईफ्लिंग सही नहीं है. शब्द त्रुटि दरों को स्पीकर, ऑडियो गुणवत्ता, भाषा, और डोमेन शब्दावली द्वारा अलग से. महत्वपूर्ण प्रयोग के लिए मूल ऑडियो के विरुद्ध (प्रयोगात्मक, चिकित्सा, विनियमित उद्योग) की जाँच की. हमारे सार्वजनिक प्रतिबंध प्रति मॉडल पर कर रहे हैं /models/.
गणना किए गए प्रश्न
एयू एआई कार्य, जीडीपी, या अन्य अनुपालन प्रश्नों के लिए: hello@stt.ai या प्रयोग करें संपर्क प्रपत्र.
अंतिम बार अद्यतन: 2026-04-26.