AI പോളിസി & സുതാര്യത
AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് എവിടെ, അത് എവിടെ, എങ്ങനെ പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു, എങ്ങനെയുള്ള വ്യവസ്ഥകള്ക്ക് വിധേയമാക്കപ്പെടുന്നു (EUI ഓക്റ്റ് Extand 50, 2026-08-02)
ടിഎല്; ഡിആര്
- എല്ലാ അക്ഷരങ്ങളും AI-Lessage ആണ്. ഓരോ ഔട്ട്പുട്ട് റെക്കോഡ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു യന്ത്രം എടുക്കുന്നു.
- AI നമ്മുടെ സ്വന്തം GPU-ല് തന്നെ പ്രവര്ത്തിക്കുന്നു. ഞങ്ങള് നിങ്ങളുടെ ഓഡിയോ അല്ലെങ്കില് ടെക്സ്റ്റ് അയച്ചിട്ടില്ല.
- നിങ്ങളുടെ റെക്കോർഡുകൾക്കുള്ളിൽ ഞങ്ങൾ വളച്ചൊടിക്കാറില്ല.
- സിന്റാറ്റിക് ശബ്ദ ക്ലോണ്സ് (TTS) വ്യക്തമായി ഫയല് നാമത്തിലും മെറ്റാഡാറ്റയിലും താളിലുമുള്ള AI- Lesson എന്നു് പറയുന്നു.
നമ്മള് ഉപയോഗിക്കുന്ന മോഡലുകള്
| മോഡ് | ഉപയോഗത്തിലുണ്ടു് | അനുമതി | പ്രവര്ത്തിക്കുന്നുണ്ട് |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3-turbo (faster-whisper) | ട്രാന്സ്മിഷന് (സഹജം) | MIT | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| STT.ai Enhanced (custom fine-tune) | വിക്ഷേപണത്തിനുള്ള (പൊതിഞ്ഞ പദ്ധതികള്) | MIT (base) / Proprietary (fine-tune weights) | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| Vosk | ശരിയായ വാക്ക് പാഴാക്കുന്നു | Apache 2.0 | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| SpeechBrain ECAPA-TDNN | ശബ്ദകര്ത്താവ് | Apache 2.0 | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| MadLAD-400 3B | പരിഭാഷ (450+ ഭാഷകള്) Name | Apache 2.0 | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| Qwen2.5-1.5B (llama.cpp) | ചുരുക്കത്തില്, വിശകലനം, ഉള്ളടക്കങ്ങള്, RAG ചാറ്റ് | Apache 2.0 | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| F5-TTS | ശബ്ദചിഹ്നം / പദാവലിയില് നിന്നും വായനയുളള ശബ്ദം | MIT | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
| all-MiniLM-L6-v2 | റാജി തെരച്ചിലിനുള്ള എംബഡ് ചെയ്യാവുന്നവName | Apache 2.0 | ഞങ്ങളുടെ ജിപിയു |
ഓപ്പണ് AAI, അഥോരോപിക്, ഗൂഗിള് മേഘം, ഏതു് മൂന്നാം പാറ്റേര്ം ALLAM-API എന്നതിനെയും ഏതു സവിശേഷതയ്ക്കും വിളിക്കുന്നില്ല. മുകളില് നിന്നുള്ള എല്ലാ മോഡലും സ്വതവേ നമുക്കൊപ്പം പ്രവര്ത്തിക്കുന്നതും പ്രവര്ത്തിക്കുന്നതും. UI സേവനമാണ് നാമുപയോഗിക്കുന്നത്. യുഐ സ്ട്രിങ്സുകള് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനായി (മുഡ്ഡി പാസ്). ഇതും നിങ്ങളുടെ ദ്രവ്യവസ്തുവകത്തൊന്നും തൊടരുത്.
AI തലമുറയെ എങ്ങനെ അറിയിക്കുന്നു.
- ഔട്ട്പുട്ട് എച്ച്ടിഎംഎല് താളുകള്: <makea=\
- പദാവലി കയറ്റുന്നു (ടിഎക്സ്ടി, എസ്ടി, വ്ടി, ജോണ്, എസ്വിഎസ്എഫ്, ഡോസിക്, പിഡിഎഫ്): എല്ലാ ഫയലുകളുടെ മുകളില് 'AI-Lessage' ഹെഡര് വരി ഉള്പ്പെടുത്തുന്നു.
- സിൻഡെക്സിക് ശബ്ദം / ടിടിഎസ് ഔട്ട്പുട്ട്: WAV ഫയലുകള് മെറ്റാഡാറ്റയില് 'സാന്ഡിറ്റൈറ്റിക്- റെക്കോര്ഡ്' ടാഗും ഡൌണ്ലോഡ് താളിലെ വ്യക്തമായ ഒരു അറിയിപ്പും ഉള്പ്പെടുത്തുന്നു. ഒരു ശബ്ദവിഷേധകന് റോഡ് മാപ്പില് ഉണ്ട്.
- API മറുപടികള്: _അംഗത്വമുളള ഫീള്ഡ്
പരിശീലന വസ്തുത
- അടിസ്ഥാന മോഡല് (വിസ്പര്, മാബ്ലാഡ്, ക്വെന്,) എല്ലാ പ്രസാധകരില് നിന്നും മുന്പരിയായി പരിശീലിപ്പിച്ചവ. നാമവരെ ഒരു സംവിധാനമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- നിങ്ങളുടെ ഇന്സ്റ്റാള്സ് ബെയ്സ് മോഡല് പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടില്ല.
- നിങ്ങള് ഒരു ഇന്സ്റ്റാള് സ്ട്രിങ്ങ് (പതാ ചിഹ്നം) തിരുത്തിയാല്, അല്ലെങ്കില് അടയാളപ്പെടുത്തുക, നിങ്ങള് / previaini- size- ല് നിന്നും (iantip) /\- ല് ചേര്ക്കുന്നു.
- പ്രത്യേകിച്ച്, സംഭാവന ചെയ്യുന്നയാള് ലാബ് സ്പെയിസുകള്ക്കുള്ള ഓഡിയോ പ്ലേസ് ( / preavache- bases // default) നിങ്ങള് തിരുത്തുന്ന ഭാഗങ്ങള്ക്കുള്ള ഓഡിയോയില് ചേര്ത്തു്, തിരുത്തിയ പദാവലിയുമായി ചേര്ത്തു് ചേര്ക്കുക, ഞങ്ങളുടെ ശബ്ദം CC-BY-S- 4- 4- ന് കീഴിലുള്ള ലാബ് ഡാറ്റസെറ്റിലേക്ക് ചേര്ക്കുക. രണ്ടു പരിവര്ത്തനം നിങ്ങള്ക്ക് അനുവദിക്കാം, രണ്ടും രണ്ടും അല്ലെങ്കില് രണ്ടും അനുവദിക്കാം.
- വൃത്തിയാക്കല്_പാപ്പര് ക്രോണ് വഴി 24 മണിക്കൂറിനുള്ളില് നിങ്ങള് അപ്ലോഡ് ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഓഡിയോ നീക്കം ചെയ്തിരിക്കുന്നു. UNITED- ല് നിങ്ങള്ക്ക് ഇന്സ്റ്റോള് ചെയ്തിരിയ്ക്കുന്നു
കൃത്യതയും പിശകുകളും
AIMPE ആവര്ത്തനത്തില് പരിപൂര്ണ്ണമല്ല. വാക്കില് പിശകു് ഉച്ചാരണം, ഓഡിയോ, ഭാഷ, മണ്ഡല പദസഞ്ചയങ്ങള് ഉപയോഗിച്ചു് മാറ്റുന്നു. നിര്ണായക ഉപയോഗത്തിനു് (ല്ഗാള്, മെഡിക്കല്, സസ്ട്രേഷന് വ്യതിയാനങ്ങള്) യഥാര്ത്ഥ ഓഡിയോവിനു് വേണ്ടി. നമ്മുടെ പൊതുവായ ബെന്ക്കുകള് മാതൃകകളാണു്. /models/.
ആംഗ്യമായ ചോദ്യങ്ങൾ
യൂറോപ്പിലെ AI ആക്ടി, GDPR, അല്ലെങ്കില് അല്ലെങ്കില് ഡീഫോള്ട്ടായ മറ്റു ചോദ്യങ്ങള്ക്ക്: hello@stt.ai അല്ലെങ്കില് ഉപയോഗം. വിലാസങ്ങളുടെ രൂപം.
അവസാനം പരിഷ്കരിച്ചത്: 2026-04-26.