II విధానపు తిప్పిపన
AI ఉపయోగించే ఎక్కడ, మరియు మేము తృతీయ నియమాలు ఎలా తో అచేతనం 50, ప్రభావవంతమైన 2026-08-2.
టిఎల్;డిఆర్
- అన్ని అపోహలను AI-LASS. ప్రతి అవుట్పుట్ యంత్రం చదువగలిగే నిక్సాలిస్ను this readly చేస్తుంది.
- ALLA మా సొంత GPUపై నడుస్తుంది. మేము మీ ఆడియో లేదా వచనాన్ని ఓపెన్ AI, Athrocess, Google, లేదా మూడవ - భాగస్వామ్యం ALLAPI కోసం పంపము.
- మేము మీ ప్రొపెక్స్ న ఏ మోడల్ శిక్షణ లేదు. మేము అమలు ప్రతి మోడల్ ఆఫ్-షెల్ ఆఫ్-సెల్-సలర్ మోడల్. మీరు స్పష్టంగా సేకరించడానికి మాత్రమే సేకరించబడుతుంది.
- సింథటిక్ స్వర క్లోన్లు (TTS) స్పష్టంగా ఫైల్, మెటాడేటా, పుటలనందు AI-ని నిర్వచనం అంటారు.
మేము ఉపయోగించే మోడల్లుName
| మోడల్ | వాడిన | లైసెన్స్ | నడుపుము |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3-turbo (faster-whisper) | రిప్రెషన్ (అప్రమెయం) | MIT | మా పిU |
| Whisper large-v3 (faster-whisper) — branded “STT.ai Enhanced” | రిప్రెషన్షన్ (విధానాలున్న) | MIT | మా పిU |
| Vosk | రియల్ సమయం పదము ప్రవాహం | Apache 2.0 | మా పిU |
| SpeechBrain ECAPA-TDNN | స్పీకర్ డిజైనర్ | Apache 2.0 | మా పిU |
| MadLAD-400 3B | అనువాదం (450+ భాషలు) | Apache 2.0 | మా పిU |
| Qwen2.5-1.5B (llama.cpp) | సారాంశం, విశ్లేషణ, సారాంశ ఉద్భవం, RAG చాట్ | Apache 2.0 | మా పిU |
| F5-TTS | స్వరం క్రొయెషర్ / వచనానికి- టైపుచేసిన పదం | MIT | మా పిU |
| all-MiniLM-L6-v2 | RAG శోధన కొరకు పొదిగిన అంశాలుName | Apache 2.0 | మా పిU |
"STT.ai విస్తరించినవి" అనేది మా సాధనమైన Whiper పెద్ద,v3 మా GPU నడుపుతున్న ఉత్పత్తి పేరు. ఇది ఒక వాడుకైన మాదిరి కాదు, ఒక nice-tune, లేదా అతి ఖచ్చితమైన పరామర్శక బరువు — ఇది విస్పెర్టర్ల కంటే పెద్దది, అన్ని ఖచ్చితత్వమే. ఇది అప్రమేయ Wizper-vturbo కంటే, మరియు 1.5x యొక్క ఎక్కువ ఖచ్చితమైనది. ఇది కేవలం డిజిబిలిటీని భారతదేశంలో అంచనా వేశాడు. ఇది కేవలం ఒక డిజిటైర్ లో, అది 1. మరియు 2-3-3-41-41 యొక్క ఎక్కువ ఖర్చోర్లు మాత్రమే.
మేము LOLAI, అంథోక్రిప్షన్, Google మేఘాలు లేదా ఏ మూడవ-పార్ట్మెంట్ ALLM API ను ఏ సౌలభ్యాలకైనా కాల్ చేయరు. పైన ఉన్న ప్రతి మోడల్ మా స్వంతది మరియు పని. మేము యూనిటా సేవ Diagip. మేము UI స్ట్రింగ్సులను అనువదించడానికి (ముడ్ బ్యాంకులను కూడా ఉపయోగించుకున్న). ఇది మీ ట్రాన్సిప్షన్లను ఎన్నడూ తాకే కాదు.
మేముI తరం తెలియజేయడం ఎలా
- రిప్రెషన్ HTML పుటలుQShortcut: <makename=\
- పాఠ్యము ఎగుమతి (TXT, SRT, VT, Jon, Soves, DOCX, DOCX): ప్రతి ఫైలు పైన 'AI-Stription' శీర్షిక గీతను చేర్చుము.
- సింథటిక్ శబ్దం / TTS అవుట్పుట్: WAV దస్త్రాలు మెటాడేటానందు 'సంనిటికాలిటి- థ్రెటిక్- ట్యుటీస్' ను కలిగి ఉంటాయి మరియు డౌన్ లోడ్ పుట నందలి స్పష్టమైన నోటీసు. ఒక విస్మరించు గేర్ రోడ్ మాప్నందు ఉంది.
- API స్పందన: ai_alpher: ప్రతి JZin ప్రతిస్పందనలో నిజమైన క్షేత్రము: చట్రము పెట్టిన సారము కలిగి ఉండేది.
శిక్షణ దత్తాంశం
- బేస్ మోడల్ (విస్పెర్, మాలాడ్, QWan, ) అవారి ప్రచారకుల నుండి ముందుగా శిక్షణ పొందబడింది. మేము వారిని పర్యవేక్షణలను ఉపయోగించాము.
- మీ మెటాడేటాలను బేస్ మోడల్ తదుపరి లేదు.
- మీరు ఎక్ట్రానిక్ విభాగాన్ని (పెన్సిల్ ప్రతిమ) సరిచేస్తే, లేదా గుర్తు పెట్టుకున్న దానిని గుర్తు పెట్టండి, మీరు / priver- river- applications/ like" ("moded- bases, అప్రమేయం") వద్ద జతచేసినా, (బాధమునందు సరిదిద్దు మరియు అప్రమేయ పాఠము" లొకికైన), థం మోడల్ను వుడ్కు చేర్చవచ్చు. ఈ విధంగా మాత్రమే — చుట్ట — ఎప్పుడూ ఈ విధంగా దస్త్రము — ఈ విధంగా మాత్రమే వాడబడుతుంది. ఏ ఆదారినే లేదు, నిట్టాడు మాత్రమే కాదు, ని సేవచేస్తుంది, నిమిషైడ్ మాత్రమే సేవిస్తున్నారు, నిమత్తం.
- ప్రత్యేకంగా, సహాయకుడు దిద్దుబాటును యాక్సెస్ లాబ్ సమ్మేళనం ( / priver- applications/ program), మీరు సరిచేయు భాగస్వామ్యాన్ని తోಸటానికి, సరిచేసిన, సరిచేసిన పదాలతో జతచేసిన, CCC-BY-S- 4. 0 లోపల మన శ్రవణపు లాబ్ డేటాసెట్ కు. రెండు మారళ్ళు స్వతంత్రంగా ఉంటాయి, మీరు ఇరవై రెండు లేదా రెండు రీతుల్లోనైనా తెలియజేయవచ్చు.
- మీరు నింపినవి 24 గంటల లోపలే డౌన్ ఔన్ ఔన్ క్రాన్ ద్వారా తొలగించడమైనది — UNIET ను this on application assous is load is load compon and
ఖచ్చితత్వం మరియు దోషము
పదకోశం లోపించినది పరిపూర్ణమైనది కాదు. పదము దోషము రేటు స్పీకర్, ఆడియో, భాష, మరియు డొమైన్ పదజాలం ద్వారా భిన్నంగా ఉంటుంది. సంక్లిష్టమైన వాడుట (లెగల్, వైద్య, వ్యవస్థీకరించిన పరిశ్రమలు) కోసం. వాస్తవ ఆడియోకు వ్యతిరేకంగా సర్టిఫికెట్లను నిర్ధారించండి. మా మాన్యువల్ బెంచీలు ప్రతి రంగంలో ఉన్నాయి. /models/.
సవరింపు ప్రశ్నలు
యూరోపియన్ యాక్ట్, జిడిపియర్ లేదా ఇతర సమగ్రమైన ప్రశ్నలకు: hello@stt.ai ఉపయోగించండి లేదా వాడండి సంప్రదింపు రూపం.
చివరిగా నవీకరించబడినది: 2026-08-05.