AI сиёсати ва шаффофлиги
Биз қандай ИИни ишлатамиз, у қаерда ишлайди ва биз қандай қилиб ошкор қилиш талабларига риоя қиламиз (ЕИ ИИ тўғрисидаги қонуннинг 50-моддаси, 2026-08-02 гача амал қилади).
TL;DR
- Барча транскриптлар AI томонидан яратилган. Ҳар бир чиқим машина ўқий оладиган очиқликни олиб келади.
- Барча ИИ ўз GPU'мизда ишлайди. Биз сизнинг аудио ёки матнингизни OpenAI, Anthropic, Google ёки бошқа LLM API'га юбормаймиз.
- Биз сизнинг транскриптингизда ҳеч қандай моделни ўрганмаймиз. Биз ишга туширган ҳар бир модел очиқ манбали моделдир. Сиз очиқчасига қилган тузатишлар фақат сиз танлаганингизда йиғилади.
- Синтетик овоз клонлари (TTS) файл номи, метамаълумотлар ва саҳифада AI-генерацияланган деб аниқ белгиланган.
Биз фойдаланадиган моделлар
| Модель | Бунинг учун фойдаланилган | Лицензия | Юклаб олинди |
|---|---|---|---|
| Whisper large-v3-turbo (faster-whisper) | Транскрипция (стандарт) | MIT | Бизнинг GPU |
| Whisper large-v3 (faster-whisper) — branded “STT.ai Enhanced” | Транскрипция (пулли) | MIT | Бизнинг GPU |
| Vosk | Реал вақтдаги сўзлар оқими | Apache 2.0 | Бизнинг GPU |
| SpeechBrain ECAPA-TDNN | Сўзловчи диаризацияси | Apache 2.0 | Бизнинг GPU |
| MadLAD-400 3B | Таржима (450+ тил) | Apache 2.0 | Бизнинг GPU |
| Qwen2.5-1.5B (llama.cpp) | Тақриз, таҳлил, мазмун яратиш, RAG суҳбати | Apache 2.0 | Бизнинг GPU |
| Chatterbox (Resemble AI) | Товушни клонлаш / матн-нутқ | MIT | Бизнинг GPU |
| all-MiniLM-L6-v2 | RAG қидирув учун ёпишмалар | Apache 2.0 | Бизнинг GPU |
"STT.ai Enhanced" бизнинг GPUда ишлайдиган Whisper large-v3 учун маҳсулот номидир. Бу шахсий модел, яхшилаш ёки мулкий вазн эмас - бу энг катта ва энг аниқ Whisper назорат нуқтасидир. У стандарт Whisper large-v3-turbo дан аниқроқ ва бизнинг ўз жиҳозларимизда ўлчанган кундалик ишларда 1.5x тезроқ.
Биз ҳеч қандай функция учун OpenAI, Anthropic, Google Cloud ёки бошқа LLM API'ни чақирмаймиз. Юқоридаги ҳар бир модел бизга тегишли ва биз бошқарадиган жиҳозларда ишлайди. Биз фойдаланадиган ягона ташқи AI хизмати UI string'ларини таржима қилиш учун translateapi.ai (шунингдек Muddy Holdings) - бу ҳеч қачон сизнинг транскрипция қилинган мазмунга тегмайди.
Биз қандай қилиб AI авлодни ошкор қиламиз
- HTML саҳифаларини транскрипциялаш: <meta name=\
- Матн экспорти (TXT, SRT, VTT, JSON, CSV, DOCX, PDF): Ҳар бир файлнинг бошида 'AI-генерация қилинган транскрипт' сарлавҳа сатрини киритиш.
- Синтезланган овоз / TTS чиқиндиси: WAV файллари метамаълумотларда 'синтетик овоз' тегини ва юклаб олиш саҳифасида аниқ хабарни ўз ичига олади. Овозли жавобгарликдан воз кечиш йўл харитасида мавжуд.
- API жавоблари: Ҳар бир JSON жавобида _ai_generated: true майдонни киритиш.
Машғулот маълумотлари
- Базавий моделлар (Whisper, MadLAD, Qwen ва ҳоказо) ўз нашрчиларидан олдиндан тайёрланган ҳолда келади. Биз уларни жўнатилаётган ҳолларида фойдаланамиз.
- Сизнинг транскриптларингиз база моделларини ўқитиш учун фойдаланилмайди.
- Агар сиз транскрипт сегментини тўғриласангиз (қалам тасвири) ёки уни хато деб белгиласангиз (белги тасвири) ва /privacy-settings/ да танлаган бўлсангиз ("Model Training" тугмасини босиб, стандарт ҳолда ўчирилган бўлса), (нотўғри матн → тўғриланган матн) жуфтлиги келажакда матн-тўғрилаш моделини тайёрлаш учун йиғилиши мумкин. Бу йўлда фақат матн жуфтлиги — ҳеч қачон атрофдаги аудио — фойдаланилади. Бугунги кунда бундай модел йўқ: жуфтликлар фақатгина сақланмоқда ва биз ҳозирда улар устида ҳеч нарсани тайёрламаганмиз.
- Айни пайтда, овоз лабораториясига тўғрилашлар ва аудиони қўшиш тугмаси (ҳам /privacy-settings/ да, ҳам олдиндан ўчирилган) сизнинг тўғрилаган сегментларингизнинг аудиосини, тўғриланган матн билан биргаликда, CC-BY-SA-4.0 остида овоз лабораторияси маълумотлар базасига қўшишни танлайди. Бу икки тугма мустақил — сиз бирини, иккаласини ёки ҳеч бирини танлайсиз.
- Сиз юклаган аудио 24 соат ичида соатма-соат тозалаш ишлари орқали йўқотилади, фақат сиз уларни танлаганингиздагина қўлланадиган иккита истисно билан. Агар /privacy-settings/'да "Voice Lab'га тўғрилашлар + аудиони қўшишни" танлаган бўлсангиз, аудио 90 кунгача архивланади, шунинг учун Voice Lab'нинг кундалик қабули тўғриланган сегментни олиши мумкин; қабул қилинганда (ёки 90 кундан кейин, қайси бири аввалроқ бўлса), манба аудиоси йўқотилади. Агар сиз киришни ва ёзув аудиосини ўртоқлашиш ҳаволасига киритсангиз, бу аудио ҳавола мавжуд бўлган вақт давомида сақланади (бепул ҳисобда 30 кунгача; 30 кун, 90 кун ёки тўловли тариф режасида доимий равишда 90 кунгача) ва алоқа муддати тугаганидан кейин 24 соат ичида йўқотилади. Улушланган аудио машғулот учун фойдаланилмайди. Транскрипт матни сизнинг тариф режангизнинг сақлаш сиёсатига риоя қилади (аноним 24 соат, бепул 30 кун, Pro+ доимий).
Дастлабки хатолар
AI транскрипцияси мукаммал эмас. сўз хато даражаси сўзловчи акценти, аудио сифати, тил ва домен луғати билан ўзгаради. муҳим фойдаланиш учун (ҳуқуқий, тиббий, тартибга солинган саноатлар) асл аудио билан текширинг. Бизнинг оммавий WER бенчмаркларимиз ҳар бир модел учун /models/.
Мувофиқлик саволлари
Европа Иттифоқининг AI Act, GDPR ёки бошқа мувофиқлик саволлари учун: hello@stt.ai ёки қуйидагини қўлланг алоқа шакли.
Сўнгги янгиланиш: 2026-08-05.