Convert MP3 to Text
Carregue o seu mp3 arquivo e obter uma transcrição precisa em segundos. 100 mais idiomas, detecção de alto-falantes, selos de tempo incluídos.
Sobre %s MP3
MP3 is the most widely used audio format. Compressed lossy format ideal for music and spoken word. STT.ai accepts MP3 files of any bitrate and sample rate.
Exportar transcrições %s como
.TXT
Texto simples
.SRT
Legendas
.VTT
WebVTT
.DOCX
Documento Word
.JSON
Estruturado
.PDF
Documento
Perguntas frequentes
Envie o seu arquivo de áudio MP3 (.mp3) para STT.ai ou recorde ao vivo. Selecione o seu modelo de IA preferido e clique em Transcrição — a maioria dos arquivos completos em menos de 5 minutos. Formatos de saída incluem TXT, SRT, VTT, DOCX, JSON e PDF.
Sim. STT.ai dá a cada visitante 600 minutos/mes livres para a transcrição MP3. Sem inscrição necessária para o seu primeiro arquivo. Planos pagos a partir de $5/mes desbloquear arquivos mais longos, mais minutos e transcrições privadas.
MP3 é um formato comprimido com perda, então arquivos muito baixos-bitrate (em baixo de 64 kbps) pode custar alguns pontos percentuais de precisão em comparação com WAV ou FLAC sem perda. Em 128 kbps ou mais, a diferença é negligenciável e nossos melhores modelos atingem 93-95% de precisão.
Para a maioria dos arquivos MP3, STT.ai Aperfeiçoados ou Whisper Large V3 dá a melhor precisão. NVIDIA Canary é mais rápido com qualidade comparável em clipes mais curtos. Você pode comparar os resultados de múltiplos modelos no mesmo arquivo na ferramenta compar-stt.
Sim. MP3 transcrição de áudio suporta mais de 100 idiomas. Auto-detecção funciona para a maioria dos clipes, ou você pode especificar a língua de origem manualmente para um pequeno elevador de precisão.
Sim. Diarização do orador funciona em todos os formatos suportados, incluindo MP3. Cada alto-falante é rotulado (Alvo 1, alto-falante 2,...) e você pode renomeá-los no editor depois.
MP3 arquivos de áudio até 2 GB são suportados. Os usuários gratuitos chegam até 1 hora por arquivo; os planos pagos estendem isso para 8+ horas, que abrange a maioria de podcasts e palestras de longo prazo.
Sim. MP3 arquivos são processados e excluídos por padrão. Pro planos adicionar criptografia do lado do cliente — mesmo que o nosso banco de dados seja violado, suas transcrições são ilegíveis sem sua chave. Os dados nunca são usados para o treinamento do modelo sem opt-in explícito.
Sim. A API REST aceita MP3 arquivos diretamente através do ponto final /v1/transcribe. Python e Node.js SDKs incluem MP3 exemplos. Nível livre inclui 100 minutos/mês de uso da API.
Sim. Após a transcrição de um arquivo MP3 você pode exportar o resultado como SRT ou VTT legendas — útil se você planejar emparelhar o áudio com vídeo mais tarde, ou para acessibilidade em páginas de podcast apenas áudio.
Sim. Cada transcrição abre no nosso editor incorporado onde você pode corrigir palavras, renomear alto-falantes, ajustar selos de tempo e adicionar notas.
Cada transcrição recebe uma URL compartilhável única. Exportar para DOCX ou PDF para e-mail, ou compartilhar o link diretamente. Pro planos adicionar senha-proteção e links permanentes — útil se seu conteúdo de MP3 unidades trabalho em curso do cliente.
STT.ai suporta uploads de URL de 1.300+ plataformas (YouTube, Vimeo, SoundCloud, podcast hosts, etc.). Se a fonte retorna MP3 ou qualquer coisa convertivel para MP3, podemos transcribê-lo. As fontes protegidas pelo DRM não podem ser transcritas; para essas, baixe manualmente e upload o arquivo MP3 diretamente.