⚡

STT.ai በክላውድ ዴስክቶፕ፣ በካርሰር፣ እና በሌላም የMCP ተጠቃሚ ውስጥ

የድምፅ/ቪዲዮን መዝገብ፣ ዝርዝር እና ከቀድሞው መዝገብ ጋር መነጋገር፣ ማጠቃለያ፣ ማጣራት እና ይዘትን መፍጠር - አሁንም በመጠቀም ላይ ባለው AI መሳሪያ ውስጥ በቀጥታ. ለ STT.ai የመንግስት ሞዴል የኮንትክት ፕሮቶኮል ሰርቨር.

ፒፒፒ ስትታይ-ኤምሲፒን ይጫን GitHub

✦ ክላውድ በአንድ ውይይት ውስጥ መዝገብ ቤትን እንዲቀበል የሚፈቅድለት የ STT MCP ሰርቨር

ሌሎች የጽሑፍ መልዕክት ማስተላለፊያ MCPዎች (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) በታጠቁ ፅሑፎች ላይ ብቻ የሚነበቡ ናቸው። የSTT.ai MCP ሰርቨር transcribe_url እና chat_with_transcriptን ይጨምራል - በክላውድ ውስጥ የዩቲዩብ አገናኝን ይጣበቁ እና በፍጥነት ስለእሱ ጥያቄዎችን ይጠይቁ ፣ ሁሉም ውይይቱን ሳይተው።

10 መሣሪያዎች, ለመጠቀም ዝግጁ

transcribe_url

ማንኛውንም URL ያውርዱ እና ይጻፉ - ዩቲዩብ፣ ፖድካስት ፍሬድ፣ ቀጥተኛ ፋይል።

chat_with_transcript

RAG ጥያቄ እና መልስ በአንድ ትርጓሜ ላይ ምንጭን በመጥቀስ እና በጊዜ ምልክቶች.

list_transcripts

የቀድሞዎቹን መዝገቦች ዝርዝር

get_transcript

አንድ ትርጉም ጋር ክፍሎች, ተናጋሪዎች, እና ሜታ-ዳታ ማግኘት.

summarize_transcript

AI ማጠቃለያ - የተደበቀ ወይም አዲስ የተፈጠረ

analyze_transcript

ሐሳብ፣ ጉዳዮች፣ አካላት፣ ተግባራት፣ ጥያቄዎች፣ PII

generate_from_transcript

የብሎግ ጽሑፎች፣ ማህበራዊ፣ የምርምር መመሪያዎች፣ ፊላስካርድ፣ የፖድካስት ማስታወሻዎች

export_transcript

እንደ txt, srt, vtt, json ወይም csv ላኩ

list_models

የቀን መቁጠሪያ ማስተካከያ

list_languages

ቋንቋዎች STT.ai ይደግፋል - 99 እና መቁጠር.

በ2 ደቂቃዎች ውስጥ ይጫኑ

1. ጥቅሉን መግጠም

pip install sttai-mcp

2. የAPI ቁልፍዎን ያግኙ

ከእርስዎ አንዱን ያዙ የግልጽነት ገጽ ወይም ነፃ ለመሆን ይመዝገቡ።

3a. የስራ መስኮት

የፋይል ስም፦ (_F) (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ወይም %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

ክላውድ ዴስክቶፕን እንደገና ይጀምሩ. 10 STT.ai መሳሪያዎች በራስ-ሰር ይታያሉ

3b. ማራዘሚያ

ምርጫዎች → MCP → አዲስ MCP ሰርቨር ጨምር, እኩል JSON ይጣበቁ.

ምሳሌ

በክላውድ ዴስክቶፕ ውስጥ፣ ከማስተካከል በኋላ፦

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

ክላውድ transcribe_urlን ይጠራል፣ ከዚያም summarize_transcriptን በውጤቱ ላይ ያነሳሳል።

"What are my last 5 transcripts about?"

ክላውድ list_transcripts (limit=5)ን ይጠራና ርዕሱን ሁሉ ያነባል፡፡

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

ክላውድ ቻት_with_transcriptን ይጠራና የጊዜ ምልክት የተደረገበትን መልስ ያገኛል።

የፈጠራ ችሎታ (MIT License)

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp