STT.ai داخل Claude Desktop و Cursor وأي عميل MCP
نسخ الصوت/الفيديو، وقائمة والدردشة مع النصوص السابقة، تلخيص، وتحليل، وتوليد المحتوى - مباشرة داخل أداة الذكاء الاصطناعي التي تستخدمها بالفعل. الخادم الرسمي بروتوكول سياق النموذج ل STT.ai.
✦ الخادم الوحيد الذي يسمح لكلود بنقل واستفسار في محادثة واحدة
خادم MCP لـ STT.ai يضيف transcribe_url و chat_with_transcript - لصق رابط يوتيوب في Claude وطرح أسئلة فورية حوله، كل ذلك دون مغادرة المحادثة.
10 أدوات جاهزة للاستخدام
transcribe_urlتنزيل + نسخ أي عنوان URL - يوتيوب، تغذية البودكاست، الملف المباشر.
chat_with_transcriptRAG Q&A على نسخة من النص مع اقتباسات المصدر وعلامات الزمن.
list_transcriptsقائمة صفحات من نسخك السابقة، مصنفة حسب الوضع.
get_transcriptاسترجع نسخة واحدة مع الأجزاء والمتحدثين والبيانات الفوقية.
summarize_transcriptموجز AI - مخزن أو حديثة التجديد.
analyze_transcriptالمشاعر، والمواضيع، والكيانات، وبنود العمل، والأسئلة، والمعلومات الشخصية.
generate_from_transcriptمقالات المدونات، أدلة اجتماعية ودراسية، بطاقات ضوئية، مذكرات عرض مدفوعة.
export_transcriptتصدير ك txt، srt، vtt، json، أو csv.
list_modelsنماذج النسخ المتاحة مع نقاط مرجعية لنظام إعادة التدوير.
list_languagesاللغات STT.ai دعم - 99 والعد.
إنشاء في دقيقتين
1. تثبيت الحزمة
pip install sttai-mcp
2. احصل على مفتاح API الخاص بك
خذ واحد من صفحة الحساب أو أن تقوم بالتسجيل مجانا
3a. برامجيات مكتبية
تعديل ملف التعريف الخاص بك (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json أو %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
أعد إطلاق (كلود ديسكتوب) يجب أن تظهر الأدوات 10 STT.ai تلقائياً
3b. المؤشر
إضافة خادم MCP جديد، لصق نفس JSON.
مثال على النداءات
في Claude Desktop، بعد تشكيل:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
يدعو كلود transcribe_url، ثم summarize_transcript على النتيجة.
"What are my last 5 transcripts about?"
يستدعي كلود list_transcripts(limit=5) ويقرأ كل عنوان.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
يدعو كلود chat_with_transcript ويحصل على إجابة مع اقتباسات المصدر المثبتة بالتوقيت.
المصدر المفتوح (ترخيص معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا) يرحب بجميع القضايا والإعلانات والأفكار على موقع GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp