STT.ai у Claude Desktop, Cursor і любым кліенце MCP

Транскрыпцыя аўдыё/відэа, спіс і гутарка з мінулымі транскрыпцыямі, падсумоўванне, аналіз і стварэнне зместу - прама ў інструменце AI, які вы ўжо выкарыстоўваеце. Афіцыйны сервер Model Context Protocol для STT.ai.

pip усталяваць sttai- mcp GitHub

✦ Адзінкавы сервер STT MCP, які дазваляе Claude перапісваць і запытваць у адным гутарцы

Іншыя транскрыпцыйныя MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) толькі чытаюць захаваныя транскрыпцыі. Сервер MCP STT.ai дадае transcribe_url і chat_with_transcript — устаўце спасылку YouTube у Claude і адразу задавайце пытанні пра гэта, не пакідаючы гутарку.

10 інструментаў, гатовых да выкарыстання

transcribe_url

Спампаваць + перапісаць любы URL - YouTube, падкаст, прамы файл.

chat_with_transcript

RAG Q&A над транскрыпцыяй з крыніцамі і часамі.

list_transcripts

Спіс вашых мінулых перапісак, фільтраваных па стану.

get_transcript

Атрымаць адзін пераклад з сегментамі, гукарэжысёрамі і метаданымі.

summarize_transcript

У перыяд зімоўкі птушкі звычайна перамяшчаюцца ў цёплыя або халодныя месцы.

analyze_transcript

Ужываецца ў тэкстах.

generate_from_transcript

Блогі, сацыяльныя сеткі, навучальныя кіраўніцтва, флэш-карты, падкаст-шоу.

export_transcript

Экспартаваць у фармат txt, srt, vtt, json або csv.

list_models

У тэксце тэксты з тэкстам звязаны сінтаксічнымі сувязямі.

list_languages

Languages STT.ai supports — 99 and counting.

Настаўленне праз 2 хвіліны

1. Усталяваць пакет

pip install sttai-mcp

2. Атрымаць ваш ключ API

Узяць з свайго старонка рахунку або зарэгіструйцеся бясплатна.

3a. Працоўны стол ClaudeName

Рэдагаваць файл настаўленняў (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json або %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Перазагрузіць Claude Desktop. 10 STT.ai інструментаў павінны з' явіцца аўтаматычна.

3b. Курсор

Настаўленні → MCP → Дадаць новы сервер MCP, устаўце той жа JSON.

Прыкладныя запыты

У Claude Desktop пасля настаўлення:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

У 1999 годзе перайшоў у «Трактар», затым у «Трактар-2000».

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude выклікае list_transcripts(limit=5) і чытае кожны запіс.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Клод выклікае chat_with_transcript і атрымлівае адказ з цытаваннямі крыніц з часовымі знакамі.

Адкрыты код (ліцэнзія MIT). Праблемы, PR, ідэі прымаюцца на GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp