STT.ai вътре в Claude Desktop, Курсор, и всеки клиент MCP
Преписване на аудио/видео, списък и чат с миналите транскрипти, обобщение, анализ и генериране на съдържанието – директно в инструмента на AI, който вече използвате. Официалният официален сървър на Модел Контекстен протокол за STT.ai.
✦ Единственият MCP сървър на STT, който позволява на Клод да се транскрибира и да пита в един разговор
Други транскрипции MCP (Отер, Fireflies, Granola, Read AI) са само четени над съхраняваните транскрипти. STT.ai MCP сървър добавя transcribe_url и chat_ with_transcript — вписват YouTube връзка в Клод и незабавно задават въпроси за него, без да напуснат разговора.
10 инструмента, готови за употреба
transcribe_urlИзтеглете + транскриптиране на всички URL — YouTube, подкаст фураж, директен файл.
chat_with_transcriptRAG Q&A на транскрипт с източници цитати и временски означения.
list_transcriptsПоведен списък на миналите ти записи, филтрирай по състояние.
get_transcriptВземи един транскрипт със сегменти, говорители и метаданни.
summarize_transcriptРезюме на AI — кеширано или новорегенерирано.
analyze_transcriptСентимент, теми, образувания, елементи на действие, въпроси, ПII.
generate_from_transcriptБлог постове, социални, учебници, картички, подкаст-шоу бележки.
export_transcriptЕкспортиране като txt, srt, vtt, json или csv.
list_modelsНалични транскриптни модели с WER бенчмарк.
list_languagesЕзици STT.ai — 99 и броене.
Настройване след 2 минути
1. Инсталирайте пакета
pip install sttai-mcp
2. Вземи си API ключ
Вземи една от твоята. страница на сметката или се запиши безплатно за един.
3a. Работен плот на Клод
Редактиране на настройки (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Рестартиране на Claude Desktop. 10 STT.ai инструменти трябва да се появяват автоматично.
3b. Курсор
Настройки → MCP → Добави нов MCP сървър, вметнете същия JSON.
Примери
В Claude Desktop, след настройка:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Клод нарича транкриптиране_url, след което обобщава_транкрипт на резултата.
"What are my last 5 transcripts about?"
Клод нарича list_transcripts(limit=5) и чете всяко заглавие.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Клод нарича chat_with_transcript и получава отговор с временски цитати на източника.
Отворен източник (лицензас на МИТ). Проблеми, PR, идеи добре дошли на GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp