STT.ai вътре в Claude Desktop, Курсор, и всеки клиент MCP

Преписване на аудио/видео, списък и чат с миналите транскрипти, обобщение, анализ и генериране на съдържанието – директно в инструмента на AI, който вече използвате. Официалният официален сървър на Модел Контекстен протокол за STT.ai.

✦ Единственият MCP сървър на STT, който позволява на Клод да се транскрибира и да пита в един разговор

Други транскрипции MCP (Отер, Fireflies, Granola, Read AI) са само четени над съхраняваните транскрипти. STT.ai MCP сървър добавя transcribe_url и chat_ with_transcript — вписват YouTube връзка в Клод и незабавно задават въпроси за него, без да напуснат разговора.

10 инструмента, готови за употреба

transcribe_url

Изтеглете + транскриптиране на всички URL — YouTube, подкаст фураж, директен файл.

chat_with_transcript

RAG Q&A на транскрипт с източници цитати и временски означения.

list_transcripts

Поведен списък на миналите ти записи, филтрирай по състояние.

get_transcript

Вземи един транскрипт със сегменти, говорители и метаданни.

summarize_transcript

Резюме на AI — кеширано или новорегенерирано.

analyze_transcript

Сентимент, теми, образувания, елементи на действие, въпроси, ПII.

generate_from_transcript

Блог постове, социални, учебници, картички, подкаст-шоу бележки.

export_transcript

Експортиране като txt, srt, vtt, json или csv.

list_models

Налични транскриптни модели с WER бенчмарк.

list_languages

Езици STT.ai — 99 и броене.

Настройване след 2 минути

1. Инсталирайте пакета

pip install sttai-mcp

2. Вземи си API ключ

Вземи една от твоята. страница на сметката или се запиши безплатно за един.

3a. Работен плот на Клод

Редактиране на настройки (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Рестартиране на Claude Desktop. 10 STT.ai инструменти трябва да се появяват автоматично.

3b. Курсор

Настройки → MCP → Добави нов MCP сървър, вметнете същия JSON.

Примери

В Claude Desktop, след настройка:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Клод нарича транкриптиране_url, след което обобщава_транкрипт на резултата.

"What are my last 5 transcripts about?"

Клод нарича list_transcripts(limit=5) и чете всяко заглавие.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Клод нарича chat_with_transcript и получава отговор с временски цитати на източника.

Отворен източник (лицензас на МИТ). Проблеми, PR, идеи добре дошли на GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp