⚡

STT.ai e-barzh Claude Desktop, Cursor, ha pep kliant MCP

Eilañ audio/video, rollañ ha flapañ gant an treuzskrivadurioù diaraok, diverkañ, anavezout ha krouiñ an endalc'hadoù - a-dreñv an ostilh AI e implijit c'hoazh. An dafariad ofisiel Model Context Protocol evit STT.ai.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ An hini hepken eus ar servijerien STT MCP a ro da Claude treiñ ha goulennata e-barzh ur c'haozeadenn

An MCPoù all (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) a zo lenn-hepken war an treuzskrivadurioù enrollet. Ar servijer MCP eus STT.ai a ouzhpenn transcribe_url ha chat_with_transcript — pegañ ul liamm YouTube e Claude ha goulenn goulennoù diwar-benn anezhañ, hep mont kuit eus ar c'haozeadenn.

10 benveg, prest da implij

transcribe_url

Enkargañ + treiñ pep URL - YouTube, podcast feed, restr dieub.

chat_with_transcript

Ur pennad A. A. Lerner zo ivez, unan eus skrivagnerien ar c'hentañ kantved.

list_transcripts

Name=Restr eskemm vCalendarName

get_transcript

Degas un amsavadenn gant rannoù, renerien ha metaroadennoù.

summarize_transcript

Ar c'hentañ a oa anvet Aeolus, a oa un den a-vremañ.

analyze_transcript

Ar c' hoariva, ar sonerezh, ar c' hoariva, ar c' hoariva, ar c' hoariva.

generate_from_transcript

Blogoù, blogoù sokial, skoazelloù studiañ, flashcards, podcast show notes.

export_transcript

Ezporzh evel txt, srt, vtt, json pe csv.

list_models

Ur pennad Les Benchmarks zo ivez.

list_languages

STT.ai a dud a oa o chom enni e 2001.

Kefluniañ e 2 munutenn

1. Staliañ ar pakad

pip install sttai-mcp

2. Degas ho alc'hwez API

Tap unan eus da re kont pe enrollañ unan a-bezh.

3a. Burev Claude

Embann ho restr kefluniadur (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json pe %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Adloc' hañ Claude Desktop. Ar benvegoù 10 STT.ai a rankfe bezañ skignet ent emgefreek.

3b. Reti

Dibarzhoù → MCP → Ouzhpennañ ur servijer MCP nevez, pegañ an hevelep JSON.

Kemennadoù skouer

E Claude Desktop, goude kefluniañ & # 160;:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude a galv transcribe_url, goude summarize_transcript war an disoc'h.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude a galv list_transcripts(limit=5) ha lenn a ra pep titl.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude a galv chat_with_transcript hag a c'hounez ur respont gant ur c'haoz eus an tarzh.

Koad digor (labourlezenn MIT). Dibaboù, PRoù, soñjoù a vez degemeret war GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp