⚡

STT.ai inde i Claude Desktop, Cursor, og enhver MCP klient

Transskribér lyd/video, liste og chat med tidligere udskrifter, sammensæt, analysere og generere indhold • direkte inde i AI værktøj, du allerede bruger. Den officielle Model Context Protocol server til STT.ai.

pip install sttai- mcp GitHub

✦ Den eneste STT MCP-server, der lader Claude transskribere og forespørge i én samtale

Andre transskription MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Læs AI) er read-only over lagrede udskrifter. STT.ai MCP server tilføjer transcribe_url og chat_with_transcript • indsætte et YouTube link i Claude og straks stille spørgsmål om det, alle uden at forlade samtalen.

10 værktøjer, klar til brug

transcribe_url

Hent + transskribere enhver URL ~ YouTube, podcast feed, direkte fil.

chat_with_transcript

RAG Q&A over et udskrift med kildecitationer og tidsstempler.

list_transcripts

En liste over dine tidligere udskrifter, filter efter status.

get_transcript

Hent en udskrift med segmenter, højttalere og metadata.

summarize_transcript

AI resumé • cache eller frisk regenereret.

analyze_transcript

Følelser, emner, enheder, handlingsemner, spørgsmål, PII.

generate_from_transcript

Blogindlæg, sociale, studievejledninger, flashcards, podcast show noter.

export_transcript

Eksportér som txt, srt, vtt, json eller csv.

list_models

Tilgængelige transskriptionsmodeller med WER-benchmarks.

list_languages

Sprog STT.ai understøtter ~ 99 og optælling.

Opsætning om 2 minutter

1. Installer pakken

pip install sttai-mcp

2. Få din API- nøgle

Tag en fra din kontoside eller tilmelde dig gratis for en.

3a. Claude- skrivebord

Redigér din konfigurationsfil (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eller %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Genstart Claude Desktop. 10 STT.ai værktøjerne skal vises automatisk.

3b. Markør

Opsætning → MCP → Tilføj ny MCP-server, indsætte den samme JSON.

Eksempelprompter

I Claude Desktop, efter konfiguration:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude kalder transcribe_url, derefter opsummere_transcript på resultatet.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude kalder list_transscripts(limit=5) og læser hver titel.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude ringer chat_with_transcript og får et svar med tidsstemplet kilde citater.

Open source (MIT licens). Spørgsmål, PR, ideer velkommen på GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp