STT.ai μέσα στο Claude Desktop, Δρομέας, και κάθε πελάτη MCP
Transcribe audio/video, λίστα και συνομιλία με παλαιότερα πρακτικά, συνοψίστε, αναλύστε, και να δημιουργήσετε περιεχόμενο απευθείας μέσα στο εργαλείο AI που ήδη χρησιμοποιείτε. Ο επίσημος διακομιστής Model Context Protocol για STT.ai.
✦ Ο μόνος διακομιστής STT MCP που επιτρέπει στον Claude να μεταγράψει και να κάνει ερωτήσεις σε μια συζήτηση
Άλλες μεταγραφές MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) είναι μόνο ανάγνωση-μόνο πάνω από αποθηκευμένα πρακτικά. STT.ai MCP διακομιστή προσθέτει trancegraph_url και chat_with_transcript ~ επικολλήστε ένα σύνδεσμο στο YouTube στο Claude και αμέσως να κάνει ερωτήσεις σχετικά με αυτό, όλα χωρίς να εγκαταλείψει τη συζήτηση.
10 εργαλεία, έτοιμα προς χρήση
transcribe_urlΚατεβάστε + μεταγράψτε οποιαδήποτε URL
chat_with_transcriptRAG Q&A σε ένα αντίγραφο με αναφορές πηγής και χρονοσφραγίσεις.
list_transcriptsΛίστα με τα προηγούμενα πρακτικά, φίλτρο ανά κατάσταση.
get_transcriptΦέρτε ένα αντίγραφο με τμήματα, ηχεία και μεταδεδομένα.
summarize_transcriptΠερίληψη AI
analyze_transcriptΣυναίσθημα, θέματα, οντότητες, στοιχεία δράσης, ερωτήσεις, PII.
generate_from_transcriptΔημοσιεύσεις στο blog, κοινωνικές, οδηγοί μελέτης, κάρτες flash, σημειώσεις podcast.
export_transcriptΕξαγωγή ως txt, srt, vtt, json, ή csv.
list_modelsΔιαθέσιμα μοντέλα μεταγραφής με σημεία αναφοράς WER.
list_languagesΟι γλώσσες STT.ai υποστηρίζουν 99 και καταμέτρηση.
Ρύθμιση σε 2 λεπτά
1. Εγκατάσταση του πακέτου
pip install sttai-mcp
2. Πάρτε το κλειδί API σας
Πάρε ένα από το δικό σου. Σελίδα λογαριασμού ή να εγγραφείτε δωρεάν για ένα.
3a. Claude Desktop
Επεξεργασία αρχείου ρυθμίσεων (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ή %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Επανεκκίνηση Claude Desktop. Τα 10 STT.ai εργαλεία θα πρέπει να εμφανίζονται αυτόματα.
3b. Δρομέας
Ρυθμίσεις → MCP → Προσθήκη νέου εξυπηρετητή MCP, επικολλήστε τον ίδιο JSON.
Παράδειγμα
Στην επιφάνεια εργασίας Claude, μετά τη ρύθμιση:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Ο Claude καλεί τον transcribe_url, και μετά συνοψίζει το script στο αποτέλεσμα.
"What are my last 5 transcripts about?"
Ο Claude καλεί τη λίστα_ταξιδιών (περιοριστικά=5) και διαβάζει κάθε τίτλο.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Ο Claude καλεί το chat_with_transcript και παίρνει απάντηση με χρονοσφραγισμένες αναφορές πηγής.
Ανοικτή πηγή (άδεια ΜΙΤ). Θέματα, δημόσιες σχέσεις, ιδέες καλωσορίσματος στο GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp