گزارش اشکال / درخواست ویژگی
⚡

STT.ai در Claude Desktop، Cursor و هر کارگزار MCP

Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.

نصب sttai-mcp توسط pip GitHub

✦ تنها سرور STT MCP که به کلود اجازه ميده که تو يه گفتگو رونوشت و سوال کنه

سرور MCP STT.ai به transcribe_url و chat_with_transcript اضافه می‌کند - پیوند یوتیوب را در Claude کپی کنید و بلافاصله سوالاتی در مورد آن بپرسید، همه بدون ترک مکالمه.

10 ابزار آماده استفاده

transcribe_url

دانلود + رونوشت هر URL - یوتیوب، پادکست، فایل مستقیم.

chat_with_transcript

RAG Q&A بر روی یک رونوشت با استناد به منابع و تاریخچه.

list_transcripts

فهرست صفحات رونوشت گذشته شما، فیلتر بر اساس وضعیت.

get_transcript

یک رونوشت با بخش‌ها، سخنرانان و متادتا را دریافت کنید.

summarize_transcript

برگ‌های آن برگ‌دار یا برگ‌دار-برگ‌دار است.

analyze_transcript

احساسات، موضوعات، موجودات، اجزای عمل، سوالات، PII.

generate_from_transcript

وبلاگ، وبلاگ‌نویسی، وبلاگ‌نویسی

export_transcript

صادرات به عنوان txt ، srt ، vtt ، json یا csv.

list_models

مدل‌های رونویسی موجود با WER benchmarks.

list_languages

Languages STT.ai supports — 99 and counting.

2 دقيقه ديگه آماده ميشه

1. نصب بسته

pip install sttai-mcp

2. دریافت کلید API شما

يه يکي از تو بگير صفحه حساب يا براي يه شغل مجاني ثبت نام کنيد

3a. رومیزی Claude

ویرایش پروندۀ پیکربندی خود (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json یا %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

رومیزی Claude را دوباره شروع کنید. ابزارهای STT.ai باید به طور خودکار ظاهر شوند.

3b. مکان‌نما

تنظیمات → MCP → اضافه کردن سرور جدید MCP، همان JSON را کپی کنید.

مثال‌های هشدار

در رومیزی Claude ، پس از پیکربندی:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude transcribe_url را فرا می‌خواند، سپس summarize_transcript را بر روی نتیجه فرا می‌خواند.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude list_transcripts(limit=5) را فرا می‌خواند و هر عنوان را می‌خواند.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chat_with_transcript را فرا می‌خواند و پاسخی با استناد به منبع با مهر زمان دریافت می‌کند.

منبع باز (مجوز MIT). مسائل، PRها، ایده ها در GitHub پذیرفته می شوند.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp