⚡

STT.ai sisällä Claude Desktop, Cursor, ja tahansa MCP asiakas

Kuvaa ääni/video, lue ja juttele aiempien tekstien kanssa, tiivistä, analysoi ja luo sisältöä – suoraan käyttämäsi tekoälytyökalun sisällä. Virallinen Model Context Protocol -palvelin STT.ai:lle.

pip asentaa sttai-mcp GitHub

✦ Ainoa STT MCP -palvelin, jonka avulla Claude voi kirjoittaa JA tiedustella yhdessä keskustelussa

Muut transkriptio-MCP-kirjaimet (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) ovat vain tallennettujen selostusten luettavissa. STT.ai:n MCP-palvelin lisää transscription_url ja chat_with_transcript – liitä YouTube-linkki Claudeen ja kysy siitä välittömästi ilman keskustelua.

10 työkalua, käyttövalmis

transcribe_url

Lataa + kirjoita kaikki URL-osoitteet – YouTube, podcast-syöte, suora tiedosto.

chat_with_transcript

Q&A-koodin päälle on kirjoitettu lähdeviitteet ja aikaleimat.

list_transcripts

Paginoitu lista menneistä kirjoituksistasi, suodata tilan mukaan.

get_transcript

Hae yksi segmentti, kaiuttimet ja metadata.

summarize_transcript

AI-tiiviste – kätkössä tai tuoreena.

analyze_transcript

Tunteet, aiheet, kokonaisuudet, toimintakohteet, kysymykset, PII.

generate_from_transcript

Blogit, sosiaalinen, opinto-oppaat, muistikortit, podcast-näytösmuistiot.

export_transcript

Vie txt, srt, vtt, json tai csv.

list_models

Saatavilla olevat WER-vertailukokein varustetut transkriptiomallit.

list_languages

Kieli STT.ai tukee – 99 ja laskee.

Asento 2 minuutin kuluttua

1. Aseta pakkaus

pip install sttai-mcp

2. Hae API-avain

Ota yksi omastasi tilisivu tai ilmoittautua ilmaiseksi yhdelle.

3a. Clauden työpöytä

Muokkaa konfigurointitiedostoa (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json tai %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Käynnistä Claude Desktop uudelleen. 10 STT.ai työkalua ilmestyy automaattisesti.

3b. Kursori

Asetukset → MCP → Lisää uusi MCP-palvelin, liitä sama JSON.

Esimerkkivihjeet

Clauden työpöydällä konfiguroinnin jälkeen:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude kutsuu transscription_url, sitten yhteenveto tuloksista.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude kutsuu listan_transcripts(limit=5) ja lukee jokaisen otsikon.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude soittaa chat_with_transcript -palveluun ja saa vastauksen aikaleimatuilla lähdeviittauksilla.

Avoimen lähdekoodin (MIT-lisenssi) kysymykset, PR-tiedot, ideat toivotetaan tervetulleeksi GitHubiin.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp