STT.ai dentro de Claude Desktop, Cursor e calquera cliente MCP

Transcríbe audio/vídeo, lista e conversa con transcricións anteriores, resume, analice e xere contido directamente dentro da ferramenta de IA que xa usa. O servidor oficial de Model Context Protocol para STT.ai.

✦ O único servidor MCP STT que permite a Claude transcreber E consultar nunha conversa

Outros MCP de transcrición (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) son de só lectura sobre as transcricións almacenadas. O servidor MCP do STT.ai engade transcribe_ url e chat_ with_ transcript - apega unha ligazón de YouTube en Claude e fai preguntas inmediatamente sobre ela, todo sen saír da conversa.

10 ferramentas, listas para usar

transcribe_url

Obteña e transcriba calquera URL: YouTube, podcasts, ficheiros directos.

chat_with_transcript

RAG Q&A sobre unha transcripción con citas de fontes e marcas de tempo.

list_transcripts

Listaxe paginada das súas transcricións pasadas, filtrada polo estado.

get_transcript

Obter unha transcrición con segmentos, oradores e metadatos.

summarize_transcript

Resumo da IA — caché ou recém- rexenerado.

analyze_transcript

Sentimento, temas, entidades, elementos de acción, preguntas, PII.

generate_from_transcript

Publicacións no blogue, redes sociais, guías de estudo, fichas, notas de podcasts.

export_transcript

Exportar como txt, srt, vtt, json ou csv.

list_models

Modelos de transcrición dispoñíbeis con referencias WER.

list_languages

Idiomas STT.ai soportados — 99 e contando.

Configuración en 2 minutos

1. Instalar o paquete

pip install sttai-mcp

2. Obter a chave da API

Toma unha das túas. páxina da conta ou inscríbete gratis para un.

3a. Claude Desktop

Edite o ficheiro de configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Reinicie Claude Desktop. As 10 ferramentas STT.ai deberían aparecer automaticamente.

3b. Cursor

Configuración → MCP → Engadir un novo servidor MCP, apegar o mesmo JSON.

Preguntas de exemplo

No escritorio de Claude, despois de configurar:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude chama a transcribe_ url, logo summarize_ transcript no resultado.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude chama a list_ transcripts (limit=5) e le cada título.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chama a chat_with_transcript e obtén unha resposta con citas de fontes marcadas.

Código aberto (licenza MIT). Os problemas, PRs e ideas son benvidos en GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp