STT.ai dentro de Claude Desktop, Cursor e calquera cliente MCP
Transcríbe audio/vídeo, lista e conversa con transcricións anteriores, resume, analice e xere contido directamente dentro da ferramenta de IA que xa usa. O servidor oficial de Model Context Protocol para STT.ai.
✦ O único servidor MCP STT que permite a Claude transcreber E consultar nunha conversa
Outros MCP de transcrición (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) son de só lectura sobre as transcricións almacenadas. O servidor MCP do STT.ai engade transcribe_ url e chat_ with_ transcript - apega unha ligazón de YouTube en Claude e fai preguntas inmediatamente sobre ela, todo sen saír da conversa.
10 ferramentas, listas para usar
transcribe_urlObteña e transcriba calquera URL: YouTube, podcasts, ficheiros directos.
chat_with_transcriptRAG Q&A sobre unha transcripción con citas de fontes e marcas de tempo.
list_transcriptsListaxe paginada das súas transcricións pasadas, filtrada polo estado.
get_transcriptObter unha transcrición con segmentos, oradores e metadatos.
summarize_transcriptResumo da IA — caché ou recém- rexenerado.
analyze_transcriptSentimento, temas, entidades, elementos de acción, preguntas, PII.
generate_from_transcriptPublicacións no blogue, redes sociais, guías de estudo, fichas, notas de podcasts.
export_transcriptExportar como txt, srt, vtt, json ou csv.
list_modelsModelos de transcrición dispoñíbeis con referencias WER.
list_languagesIdiomas STT.ai soportados — 99 e contando.
Configuración en 2 minutos
1. Instalar o paquete
pip install sttai-mcp
2. Obter a chave da API
Toma unha das túas. páxina da conta ou inscríbete gratis para un.
3a. Claude Desktop
Edite o ficheiro de configuración (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ou %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Reinicie Claude Desktop. As 10 ferramentas STT.ai deberían aparecer automaticamente.
3b. Cursor
Configuración → MCP → Engadir un novo servidor MCP, apegar o mesmo JSON.
Preguntas de exemplo
No escritorio de Claude, despois de configurar:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude chama a transcribe_ url, logo summarize_ transcript no resultado.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude chama a list_ transcripts (limit=5) e le cada título.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude chama a chat_with_transcript e obtén unha resposta con citas de fontes marcadas.
Código aberto (licenza MIT). Os problemas, PRs e ideas son benvidos en GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp