ક્ષતિનો અહેવાલ આપો / લક્ષણ વિનંતી
⚡

STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client

ઓડિયો/વિડિયો ટ્રાન્સક્રિપ્ટ કરો, યાદી અને ભૂતકાળની ટ્રાન્સક્રિપ્ટ સાથે વાતચીત કરો, સારાંશ કરો, વિશ્લેષણ કરો, અને સમાવિષ્ટો ઉત્પન્ન કરો - તમે પહેલેથી વાપરી રહ્યા હોય તે AI સાધનની અંદર સીધા. STT.ai માટે સત્તાવાર મોડેલ સંદર્ભ પ્રોટોકોલ સર્વર.

pip સ્થાપિત sttai-mcp GitHub

✦ માત્ર STT MCP સર્વર કે જે Claude ને એક વાર્તાલાપમાં ટ્રાન્સક્રિપ્ટ AND પ્રશ્ન કરવા દે છે

અન્ય લખાણ બદલવાની MCPs (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) સંગ્રહ થયેલ લખાણ બદલવા ઉપર ફક્ત વાંચી શકાય તેવા છે. STT.ai નું MCP સર્વર transcribe_url અને chat_with_transcript ઉમેરે છે - YouTube કડી Claude માં ચોંટાડો અને તરત જ તેના વિશે પ્રશ્નો પૂછો, વાતચીત છોડ્યા વગર.

૧૦ સાધનો, ઉપયોગ કરવા માટે તૈયાર

transcribe_url

કોઈપણ URL ડાઉનલોડ કરો + અનુવાદ કરો - YouTube, પોડકાસ્ટ ફીડ, સીધી ફાઇલ.

chat_with_transcript

RAG Q&A સ્ત્રોત ઉલ્લેખ અને સમયસૂચક સાથે ટ્રાન્સક્રિપ્ટ પર.

list_transcripts

તમારી પાછલી ટ્રાન્સક્રિપ્ટની પાનાંઓની યાદી, સ્થિતિ દ્વારા ગાળો.

get_transcript

એક ટ્રાન્સક્રિપ્ટને સેગમેન્ટ્સ, સ્પીકર અને મેટાડેટા સાથે મેળવો.

summarize_transcript

AI સાર - કેશ થયેલ અથવા તાજેતરમાં પુનઃસંગ્રહ થયેલ.

analyze_transcript

લાગણી, વિષયો, અસરો, ક્રિયા વસ્તુઓ, પ્રશ્નો, PII.

generate_from_transcript

બ્લોગ પોસ્ટ, સામાજિક, અભ્યાસ માર્ગદર્શન, ફ્લેશકાર્ડ, પોડકાસ્ટ શો નોટ્સ.

export_transcript

txt, srt, vtt, json અથવા csv તરીકે નિકાસ કરો.

list_models

WER બેન્ચમાર્ક સાથે ઉપલબ્ધ લખાણ મોડેલો.

list_languages

ભાષાઓ STT.ai આધાર આપે છે — 99 અને ગણતરી.

૨ મિનિટોમાં સુયોજિત કરો

1. પેકેજ સ્થાપિત કરો

pip install sttai-mcp

2. તમારી API કી મેળવો

તમારામાંથી એકને લઇ લો ખાતા પાનું અથવા મફત માટે નોંધણી કરો.

3a. ક્લોડ ડેસ્કટોપ

તમારી રૂપરેખાંકન ફાઇલમાં ફેરફાર કરો (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json અથવા %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.

3b. કર્સર

સુયોજનો → MCP → નવું MCP સર્વર ઉમેરો, એ જ JSON ચોંટાડો.

ઉદાહરણ પ્રશ્નો

Claude ડેસ્કટોપમાં, રૂપરેખાંકન કર્યા પછી:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude transcribe_url ને બોલાવે છે, પછી પરિણામ પર summarize_transcript.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude list_transcripts(limit=5) ને બોલાવે છે અને દરેક શીર્ષક વાંચે છે.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude એ chat_with_transcript ને બોલાવે છે અને સમયસમાપ્ત થયેલ સ્ત્રોત ઉલ્લેખ સાથે જવાબ મેળવે છે.

ઓપન સ્ત્રોત (MIT લાઇસન્સ). GitHub પર મુદ્દાઓ, PRs, વિચારોનું સ્વાગત છે.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp