STT.ai בתוך קלוד שולחן עבודה, קירסור, וכל לקוח MCP
בחר ב־ Odio/ video, רשימה ושיחה עם תמלילים קודמים, סכם, נתח, ויצור תוכן □ ישירות בתוך כלי AI שכבר השתמשת בו. שרת פרוטוקול הקשר הרשמי עבור STT.ai.
✦ שרת STT MCP היחיד שמאפשר קלוד לתעתק ושאילתה בשיחה אחת
תמליל אחר של MCP (Otter, Firefroys, Granola, Read AI) הוא תמלילים שאוחסנו בלבד. שרת MCP של STT.ai מוסיף Trancript_url וצ'אט_with_trancript_transcript_stranscript a YouTube Link in Claude, ומיד שואל שאלות על זה, הכל מבלי לעזוב את השיחה.
10 כלים, מוכנים לשימוש
transcribe_urlהורדה & תעתיק כל כתובת ▪ YouTube, פודקאסט, קובץ ישיר.
chat_with_transcriptRAG Q&A על תמליל עם ציטוטים מקור וחותמים זמניים.
list_transcriptsרשימת התאמות של התעתיקים הקודמים שלך, מסנן לפי מצב.
get_transcriptהבא תעתיק אחד עם קטעים, רמקולים, ומטאדאטה.
summarize_transcript▪ סיכום II מאוחסן או מחדש טרי.
analyze_transcriptסנטימנט, נושאים, ישויות, פריטי פעולה, שאלות, PII.
generate_from_transcriptהודעות בלוג, חברתיות, מדריכי לימוד, כרטיסיות, הערות תכנית פודקאסט.
export_transcriptThis extension is functions.
list_modelsמודלים לתעתיק זמין עם סימני הערכה WER.
list_languagesשפות STT.ai תומכות ▪ 99 והספירה נמשכת.
הגדרות 2 דקות
1. התקן את החבילה
pip install sttai-mcp
2. קבל מפתח API שלך
קח אחד משלך. עמוד חשבון או להירשם בחינם לאחד.
3a. שולחן עבודה קלוד
ערוך את קובץ ההגדרות שלך (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json או %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.
3b. & צורב
הגדרות □ MCP □ הוסף שרת MCP חדש, הדבק את אותו ג'ייסון.
דוגמה מושטת
ב"קלאוד שולחן עבודה" לאחר תצורה:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
קלוד קורא לתעתיק_url, אז לסכם_trancript על התוצאה.
"What are my last 5 transcripts about?"
קלוד קורא לרשימה_trancripts Élimit=5) וקורא כל כותרת.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
קלוד מתקשר לצ'אט עם_תעודה ומקבל תשובה עם ציטוטים על מקור.
Open Course (MIT Ricension). issues, PRS, ideas become on GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp