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मैग डेस्कटॉप, संकेतक तथा एमसीपी क्लाएंट के अंदर STT.ai00

ऑडियो/video, सूची तथा गपशप को पिछले प्रतिलिपिों के साथ मुद्रित करें, विश्लेषण, और सामग्री उत्पन्न करें — सीधे रूप से एआई उपकरण के अंदर जो आप पहले से प्रयोग करते हैं. STT.ai के लिए आधिकारिक मॉडल प्रोटोकॉल सर्वर.

पीआईएसटी- एमपीए GitHub

✦ केवल स्तोट एमसी सर्वर जो एक वार्तालाप में कच्चे ट्रॉइन्स तथा क्वैरी को समाविष्ट करता है

अन्य लिप्शन एमसीपी (ओलाटर, ग्रेलाला, ग्रेला, एआई) केवल भंडारित छुपी स्वरों पर पढ़ने हैं. STT.ai 'सी' सर्वर scents और चैटs_BAR_के साथ - कवरल में एक यूट्यूब लिंक चिपकाना और तुरंत इस बारे में सवाल पूछना, सभी के बिना बातचीत छोड़ रहे हैं.

10 औज़ार, इस्तेमाल करने के लिए तैयार

transcribe_url

डाउनलोड [डिग्रेड] किसी भी यूआरएल को डाउनलोड करें — यूट्यूब, पोवरे फ़ीड, प्रत्यक्ष फ़ाइल.

chat_with_transcript

रजी क्यूक क्यूक ने स्रोत उल्लेखों और समय - समय पर एक उद्धरण के ऊपर लिखा ।

list_transcripts

आपके पिछले लेखों की सूची, स्थिति द्वारा फ़िल्टर.

get_transcript

खण्ड, समय- चिह्न, और मेटाडाटा से एक उद्धरण प्राप्त करें.

summarize_transcript

एआई सारांश — कैश या ताज़ा पुनःपुष्टि.

analyze_transcript

इथिओरी, विषय, जानकारी, क्रिया वस्तुएँ, प्रश्‍न, पीआई.

generate_from_transcript

ब्लॉग पोस्ट, सामाजिक, अध्ययन गाइड, फ्लैशकार्ड, ट्रेडबुक नोट दिखाते हैं.

export_transcript

पसंद जैसे कि shader, सिट, vt, Jen, या csv के रूप में निर्यात करें.

list_models

उपलब्ध वर्समार्क़ के साथ उपलब्ध मॉडल।

list_languages

Languages STT.ai supports — 99 and counting.

2 मिनट में सेटअप करें

1. पैकेज संस्थापित करें

pip install sttai-mcp

2. एपीआई कुंजी प्राप्त करें

अपने से एक ले लो खाता पृष्ठ या फिर किसी को (अपने वक्त मुअय्यन तक) बुलाते हो

3a. कवर डेस्कटॉप

अपना कॉन्फ़िग फ़ाइल संपादित करें (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json या %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

री- स्टैप डेस्कटॉप फिर से चालू करें. 10 STT.ai औज़ारों को स्वचालित दिखाई देना चाहिए.

3b. संकेतक

विन्यास TSCPEX MCP सर्वर जोड़ें, उसी JSON को चिपकाओ.

उदाहरण सहायक

कॉन्फ़िगर करने के बाद फ़्लॉफ डेस्कटॉप में:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

कच्चे हुए दस्तावेज को खोलने के लिए उन्हें तैयार करें

"What are my last 5 transcripts about?"

Gret कॉल सूची _tips(lr= 5)) और प्रत्येक शीर्षक को पढ़ा.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

कॉलबैक चैट को उसके साथ_BAR_केस्यता के साथ जवाब देता है और समय क्षेत्र के साथ जवाब देता है.

स्रोत खोलें (Mudate लाइसेंस). जारी रखें, Phirs, Bagh पर विचार.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp