⚡

STT.ai a Claude Desktop, a Cursor és bármely MCP kliens belsejében

Átírás audio/videó, lista és chat a múlt átiratok, összefoglalja, elemzi, és generál tartalom ★ közvetlenül belül az AI eszközön már használt. A hivatalos Model Context Protocol szerver STT.ai.

Pip install stai-mcp GitHub

✦ Az egyetlen STT MCP szerver, amely lehetővé teszi Claude átírását és lekérdezését egyetlen beszélgetés során

Más átírás MCP-k (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) csak olvasható-átírások. STT.ai MCP szerver ad transscribe_url és chat_with_transcript ~ paszta YouTube link Claude és azonnal kérdéseket feltenni róla, anélkül, hogy elhagyná a beszélgetést.

10 szerszám, használatra kész

transcribe_url

Letöltés + átírás bármilyen URL ~ YouTube, podcast feed, közvetlen fájl.

chat_with_transcript

A Q&A RTI átirata forrásfeliratokkal és időbélyegekkel.

list_transcripts

A múlt átiratainak listája, a státusz szerint szűrve.

get_transcript

Hozzon egy átiratot szegmensekkel, hangszórókkal és metaadatokkal.

summarize_transcript

AI összefoglaló ★ cache-ben vagy frissen regenerált.

analyze_transcript

Érzelmi, témák, entitások, akció tételek, kérdések, PII.

generate_from_transcript

Blogbejegyzések, társadalmi, tanulmányi útmutatók, flashcardok, podcast show jegyzetek.

export_transcript

Export txt, srt, vtt, json vagy csv.

list_models

WER-re vonatkozó referenciaértékekkel rendelkező átirati modellek.

list_languages

A STT.ai nyelv támogatja a 99-es számot és számol.

2 perc múlva beállítás

1. A csomag telepítése

pip install sttai-mcp

2. Szerezd meg az API kulcsot

Kapj el egyet. A számlaoldal vagy ingyen jelentkezz fel.

3a. Claude Desktop

A config fájl szerkesztése (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json vagy %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

A Claude Desktop újraindítása. Az 10 STT.ai szerszám automatikusan megjelenik.

3b. Kurzor

Beállítások → MCP → Új MCP szerver hozzáadása, ugyanaz a JSON beszúrása.

Példa: promples

Claude Desktop-ban, a konfigurálás után:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude a transscribe_url-t hívja, majd összegzi a_transcriptet az eredményről.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude híváslista_átiratok(limit=5) és olvassa el az egyes címeket.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chat_with_transcriptet hív, és időbélyegzett forrás idézőjelekkel válaszol.

Nyílt forráskód (MIT licenc). Kérdések, PR-ok, ötletek üdvözlendő a GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp