Տեղեկացնել սխալի / հատկության մասին
⚡

STT.ai Claude Desktop, Cursor և ցանկացած MCP կրեդիտի մեջ

Ավտոմատ ձայնագրել ձայնային/վիդեո տվյալները, ցուցակագրել և զրուցել անցյալի ձայնագրությունների հետ, ընդգծել, վերլուծել և ստեղծել բովանդակություն՝ ուղղակիորեն օգտագործվող AI գործիքների մեջ։ STT.ai-ի պաշտոնական Model Context Protocol սերվերը։

pip տեղադրել sttai-mcp GitHub

✦ Միակ STT MCP սերվերը, որը թույլ է տալիս Claude-ին փոխանցել և հարցնել մեկ զրույցում

Մյուս վերածնունդ MCP-ները (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) պահպանված վերածնունդների վրա միայն կարդալու իրավունք ունեն։ STT.ai-ի MCP սերվերը ավելացնում է transcribe_url և chat_with_transcript — կպցրեք YouTube հղումը Claude-ում և անմիջապես հարցրեք դրա մասին, առանց խոսակցությունը թողնելու։

10 գործիք, պատրաստ է օգտագործման

transcribe_url

Բեռնել + վերարտադրել ցանկացած URL- ը — YouTube, podcast feed, direct file.

chat_with_transcript

RAG Q&A over transcript with source citations and timestamps. (անգլերեն)  Վիքիպահեստում կան նյութեր այս թեմայով.

list_transcripts

Ձեր անցյալի ձայնագրությունների էջերի ցանկ, ֆիլտրված վիճակի համաձայն։

get_transcript

Ստացել մեկ տեքստը, որը պարունակում է հատվածներ, խոսնակներ և մետա տվյալներ։

summarize_transcript

Էլեկտրոնային նամակագրություն (E-mail) կամ էլեկտրոնային փոստ (E-mail).

analyze_transcript

Զարմանալի, ծիծաղելի, ծի

generate_from_transcript

Բլոգի գրառումներ, սոցիալական ցանցեր, ուսումնասիրության ուղեցույցներ, flashcards, podcast show notes.

export_transcript

Արտահանել որպես txt, srt, vtt, json կամ csv

list_models

Էլեկտրոնային նամակագրություն Էլեկտրոնային նամակագրություն Էլեկտրոնային նամակագրություն Էլեկտրոնային նամակագրություն

list_languages

STT.ai լեզուների աջակցություն - 99 և շարունակվում է.

Կառուցում 2 րոպեում

1. Տեղադրել փաթեթը

pip install sttai-mcp

2. Ստացեք ձեր API կոդը

Ձեր ձեռից մեկը վերցրեք: հաշիվ կամ անվճար գրանցվեք։

3a. Claude- ի աշխատասեղան

Փոխել ձեր կառավարման ֆայլը (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json կամ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Վերսկսել Claude Desktop- ը։ 10 STT.ai գործիքները պետք է ինքնաբերաբար հայտնվեն։

3b. Կուրսեր

Օգտագործելով MCP-ի սերվերի ռեսուրսները, MCP-ն կարող է մուտք գործել սերվերի ռեսուրսները։

Օրինակների հարցումներ

Claude Desktop- ում, կիրառելով հետևյալը`

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude-ը կոչ է անում transcribe_url, ապա summarize_transcript արդյունքում։

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude-ը կոչ է անում list_transcripts(limit=5) և կարդում է յուրաքանչյուր վերնագիրը։

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude-ը զանգահարում է chat_with_transcript-ին և ստանում է պատասխան՝ ժամանակագրված աղբյուրի մեջբերումներով։

Առանց կոդավորման (MIT թույլտվություն)։ Գիտեք, որ GitHub-ում կարող եք գրել ձեր խնդիրները, PR-ները, մտքերը։

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp