STT.ai inni Claude Desktop, Bendill, og hvaða MCP viðskiptavinur

Afrita hljóð / myndband, skrá og spjalla við fyrri afritunar, draga saman, greina og búa til efni - beint inni í AI tólinu sem þú notar nú þegar.Opinber Model Context Protocol miðlari fyrir STT.ai.

✦ Eina STT MCP miðlari sem leyfir Claude að afrita og fyrirspurn í einu samtali

Önnur MCP-ritgerð (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) eru aðeins lesanleg yfir geymdar afskriftir.STT.ai MCP-miðlari bætir við transcribe_url og chat_with_transcript - líma YouTube tengil í Claude og spyrja strax spurninga um það, allt án þess að yfirgefa samtalið.

10 verkfæri, tilbúin til notkunar

transcribe_url

Sækja + afrita hvaða slóð sem er - YouTube, podcast straum, bein skrá.

chat_with_transcript

RAG Q & A yfir afritun með heimild tilvitnanir og tímastimpil.

list_transcripts

Paged listi yfir fyrri afritunar þína, sía eftir stöðu.

get_transcript

Fáðu eina afritun með hlutum, hátölurum og lýsigögn.

summarize_transcript

AI samantekt - skyndiminni eða nýlega endurnýjað.

analyze_transcript

Sentiment, efni, aðilar, aðgerðir, spurningar, PII.

generate_from_transcript

Bloggfærslur, félagsleg, námsleiðbeiningar, flashcards, podcast sýna athugasemdir.

export_transcript

Flytja út sem txt, srt, vtt, json eða csv.

list_models

Laus uppskrift módel með WER viðmið.

list_languages

Tungumál STT.ai styður — 99 og telja.

Uppsetning á 2 mínútum

1. Setja upp pakkann

pip install sttai-mcp

2. Fáðu API lykilinn þinn

Grípa einn úr þinn reikningssíða eða skráðu þig ókeypis fyrir einn.

3a. Claude skjáborð

Breyta stillingarskránni þinni (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eða %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Endurræstu Claude Desktop. 10 STT.ai tólin ættu að birtast sjálfkrafa.

3b. Bendill

Stillingar → MCP → Bæta við nýjum MCP miðlara, líma sama JSON.

Dæmi um kveikju

Í Claude Desktop, eftir að hafa stillt:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude kallar á transcribe_url, þá summarize_transcript á niðurstöðunni.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude kallar list_transcripts(limit=5) og les hvern titil.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude hringir í chat_with_transcript og fær svar með tímastimplaðri heimild.

Opinn uppspretta (MIT leyfi). Útgáfur, PRs, hugmyndir velkomnir á GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp