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STT.ai all'interno di Claude Desktop, Cursore e qualsiasi client MCP

Trascrivere audio/video, elencare e chattare con trascrizioni passate, riassumere, analizzare e generare contenuti direttamente all'interno dello strumento AI che già utilizzi. Il server ufficiale di Model Context Protocol per STT.ai.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ L'unico server MCP STT che permette a Claude di trascrivere E di interrogare in una conversazione

Altre trascrizioni MCP (Lontra, Fireflies, Granola, Leggi AI) sono in sola lettura sulle trascrizioni memorizzate. Il server MCP STT.ai aggiunge transcribe_url e chat_with_trascript

10 utensili, pronti all'uso

transcribe_url

Scarica + trascrivere qualsiasi URL.. YouTube, feed podcast, file diretto.

chat_with_transcript

RAG Q&A su una trascrizione con citazioni di fonte e timestamp.

list_transcripts

Elenco paginato delle trascrizioni passate, filtra per stato.

get_transcript

Prendi una trascrizione con segmenti, altoparlanti e metadati.

summarize_transcript

Sintesi dell'AI

analyze_transcript

Sentimento, argomenti, entità, elementi di azione, domande, PII.

generate_from_transcript

Post di blog, social, guide di studio, flashcard, podcast show note.

export_transcript

Esporta come txt, srt, vtt, json, o csv.

list_models

Modelli di trascrizione disponibili con parametri WER.

list_languages

Lingue STT.ai supporta 99 και e conta.

Impostazione in 2 minuti

1. Installa il pacchetto

pip install sttai-mcp

2. Ottieni la tua chiave API

Prendine uno dal tuo pagina account o iscriverti gratuitamente per uno.

3a. Claude Desktop

Modifica il file di configurazione (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json oppure %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Riavviare Claude Desktop. I 10 STT.ai strumenti dovrebbero apparire automaticamente.

3b. Cursore

Impostazioni → MCP → Aggiungi un nuovo server MCP, incolla lo stesso JSON.

Prompt di esempio

In Claude Desktop, dopo aver configurato:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude chiama trascribe_url, poi riassume_trascrizione sul risultato.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude chiama list_trascripts(limit=5) e legge ogni titolo.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chiama chat_with_transcript e ottiene una risposta con citazioni di fonte con timestamped.

Open source (licenza MIT). Problemi, PR, idee benvenute su GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp