バグ/機能要求を報告

⚡

Claude Desktop、Cursor、その他の MCP クライアント内の STT.ai

音声/ビデオを転写し、過去の転写をリスト化し、チャットし、要約し、分析し、コンテンツを生成します。すでに使っているAIツールの中で直接。STT.ai用の公式モデルコンテキストプロトコルサーバ。

pip で sttai-mcp をインストール GitHub

✦ クロードが一つの会話で転写とクエリを行う唯一の STT MCP サーバ

STT.aiのMCPサーバは transcribe_urlと chat_with_transcriptを追加し、YouTubeリンクをClaudeに貼り付け、会話を離れることなく直ちに質問をする。

10のツールを使い準備ができています

transcribe_url

ダウンロード + どのURLを転写 - YouTube, ポッドキャストフィード, 直接ファイル。

chat_with_transcript

ＲＡＧの質問と回答は原文を引用しタイムスタンプを付けて

list_transcripts

過去の転写のページリスト、状態によるフィルタリング。

get_transcript

セグメント、スピーカー、メタデータを含む 1つのトランスポートを取得します。

summarize_transcript

AIサマリー - キャッシュまたは新しく再生。

analyze_transcript

感情，トピック，エンティ，行動項目，質問，ＰＩＩ。

generate_from_transcript

ブログの投稿、ソーシャル、学習ガイド、フラッシュカード、ポッドキャストのノート。

export_transcript

txt、srt、vtt、json、csv としてエクスポートします。

list_models

ＷＥＲベンチマークを用いた転写モデルを用いた。

list_languages

言語STT.aiサポート - 99言語以上。

2分で設定

1. パッケージをインストール

pip install sttai-mcp

2. API キーを取得

あなたの中から一つを会計ページ無料で登録してもいい

3a. Claude デスクトップ

設定ファイルを編集 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json それとも %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude Desktop を再起動します。 10 STT.ai ツールが自動的に表示されます。

3b. カーソル

設定→MCP→新しい MCP サーバを追加、同じ JSON を貼り付けます。

プロンプトの例

Claude Desktop では、次の設定を行った後:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude は transcribe_url を呼び、その結果に summarize_transcript を呼びます。

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude は list_transcripts(limit=5) を呼び出し、各タイトルを読み込む。

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude は chat_with_transcript を呼び出し、タイムスタンプされた出典引用を含む返事を得る。

オープンソース (MIT License)。問題、PR、アイデアは GitHub で歓迎されます。

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp