Claude Desktop, Cursor және кез келген MCP клиентінде STT.ai
Аудио/видеоны транскрипциялау, бұрынғы транскрипцияларды тізімдеу және сөйлесу, қорытындылау, талдау және мазмұнды жасау - қолданыстағы AI құралының ішінде. STT.ai үшін Model Context Protocol ресми сервері.
✦ Claude- ге бір сөйлесуде AND сұрауын жазуға мүмкіндік беретін жалғыз STT MCP сервері
Басқа транскрипциялық MCP-лер (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) сақталған транскрипцияларды тек оқуға ғана мүмкіндік береді. STT.ai-нің MCP сервері transcribe_url және chat_with_transcript қосады — YouTube сілтемесін Claude-ға енгізіп, сөйлесуден шығып кетпестен, бірден сұрақтар қоюға болады.
10 құрал, қолдануға дайын
transcribe_urlURL- адрестерді жүктеп алу және көшіру — YouTube, подкаст, тікелей файл.
chat_with_transcriptRAG Q&A over transcript with source citations and timestamps. (ағыл.)
list_transcriptsӨткен транскрипцияларыңыздың беттік тізімі, күй- жайы бойынша сүзгіленген.
get_transcriptСегменттер, дыбыс шығарушылар және метадеректермен бір транскриптті алу.
summarize_transcriptРегенерация — организмнің қайта қалпына келуі.
analyze_transcriptСөздіктер, сөздіктер
generate_from_transcriptБлог, әлеуметтік желі, оқу нұсқаулықтары, флешкарталар, подкасттар көрсету жазбалары.
export_transcripttxt, srt, vtt, json немесе csv түрінде экспорттау.
list_modelsТранскрипциялық модельдер WER бенчмаркпен қол жетімді.
list_languagesSTT.ai тілдерді қолдайды — 99 және есептеу.
2 минутта орнатылады
1. Дестені орнату
pip install sttai-mcp
2. API кілтін алу
Өзіңізден біреуін алыңыз тіркелгі парақшасы немесе тегін біреуін алыңыз.
3a. Claude үстеліName
Баптау файлын өңдеу (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json немесе %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Claude Desktop- ты қайта жегу. 10 STT.ai құралы автоматты түрде пайда болады.
3b. Меңзер
Параметрлер → MCP → Жаңа MCP серверін қосу, сол JSON- ды орналастыру.
Мәтінді баптау
Claude Desktop- та, баптаудан кейін:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude transcribe_url шақырады, содан кейін нәтижесінде summarize_transcript.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude list_transcripts(limit=5) дегенді шақырып, әрбір атауды оқиды.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude chat_with_transcript дегенді шақырады да, уақыт белгісімен берілген дереккөздерді келтіреді.
Ашық коды (MIT лицензиясы). GitHub- та мәселелер, PR, идеялар қабылданады.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp