STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client
សរសេរជាអក្សរអូឌីយ៉ូ / វីដេអូ, បញ្ជីនិងជជែកជាមួយការសរសេរជាអក្សរមុន, សង្ខេប, វិភាគ, និងបង្កើតមាតិកា - ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងឧបករណ៍ AI ដែលអ្នកប្រើរួចហើយ. ម៉ាស៊ីនបម្រើពិធីការបរិបទគំរូជាផ្លូវការសម្រាប់ STT.ai.
✦ ម៉ាស៊ីនបម្រើ STT MCP មួយគត់ដែលអនុញ្ញាតឲ្យ Claude បម្លែង និងសំណួរក្នុងការសន្ទនាមួយ
ម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP របស់ STT.ai បន្ថែម transcribe_url និង chat_with_transcript - បិទភ្ជាប់តំណ YouTube នៅក្នុង Claude ហើយសួរសំណួរអំពីវាភ្លាមៗដោយមិនចាំបាច់ចាកចេញពីការសន្ទនាទាំងអស់។
ឧបករណ៍ ១០ រួចរាល់សម្រាប់ប្រើ
transcribe_urlទាញយក + សរសេរ URL ណាមួយ - YouTube, ផតខាស់ Feed, ឯកសារផ្ទាល់.
chat_with_transcriptRAG Q&A លើ transcript ជាមួយប្រភពនិង timestamps ដកស្រង់។
list_transcriptsបញ្ជីទំព័រនៃការបកប្រែមុនរបស់អ្នក តម្រងតាមស្ថានភាព & # 160; ។
get_transcriptយកតម្រៀបពាក្យមួយជាមួយផ្នែក អ្នកនិយាយ និងទិន្នន័យមេតា & # 160; ។
summarize_transcriptសង្ខេប AI - ឃ្លាំងសម្ងាត់ ឬបង្កើតឡើងវិញថ្មី & # 160; ។
analyze_transcriptអារម្មណ៍ ប្រធានបទ អង្គភាព ធាតុសកម្មភាព សំណួរ PII ។
generate_from_transcriptប្រកាសប្លក់, សង្គម, មគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សា, flashcards, ផតខាស់បង្ហាញចំណាំ.
export_transcriptនាំចេញជា txt, srt, vtt, json ឬ csv & # 160; ។
list_modelsម៉ូដែលបម្លែងដែលមានជាមួយនឹងចំណុចប្រទាក់ WER & # 160; ។
list_languagesភាសា STT.ai គាំទ្រ - 99 និងរាប់។
រៀបចំក្នុងរយៈពេល ២ នាទី
1. ដំឡើងកញ្ចប់
pip install sttai-mcp
2. យកសោ API របស់អ្នក
យកមួយពីរបស់អ្នក ទំព័រគណនី ឬចុះឈ្មោះដោយឥតគិតថ្លៃសម្រាប់មួយ.
3a. ផ្ទៃតុ Claude
កែសម្រួលឯកសារកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធរបស់អ្នក (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ឬ %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.
3b. ទស្សន៍ទ្រនិច
ការកំណត់ → MCP → បន្ថែមម៉ាស៊ីនបម្រើ MCP ថ្មី, បិទភ្ជាប់ JSON ដូចគ្នា ។
ឧទាហរណ៍ការជូនដំណឹង
នៅក្នុងផ្ទៃតុ Claude បន្ទាប់ពីកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ & # 160; ៖
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude បានហៅ transcribe_ url បន្ទាប់មក summarize_ transcript លើលទ្ធផល & # 160; ។
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude បានហៅ list_ transcripts (ដែនកំណត់ =5) និងអានចំណងជើងនីមួយៗ & # 160; ។
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude ហៅ chat_ with_ transcript ហើយទទួលបានចម្លើយដែលមានការដកស្រង់ប្រភពដែលបានសម្គាល់ពេលវេលា & # 160; ។
ប្រភពបើកចំហ (អាជ្ញាប័ណ្ណ MIT) ។ បញ្ហា PRs គំនិតស្វាគមន៍នៅលើ GitHub ។
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp