⚡

Claude Desktop, Cursor, 모든 MCP 클라이언트 내부의 STT.ai

이미 사용 중인 AI 도구 내에서 직접 오디오/비디오를 녹음하고, 이전 녹음을 목록화하고 채팅하고, 요약하고, 분석하고, 콘텐츠를 생성할 수 있습니다. STT.ai용 공식 Model Context Protocol 서버.

pip 설치 sttai-mcp GitHub

✦ Claude가 한 대화에서 트랜스크립트 및 쿼리를 할 수 있는 유일한 STT MCP 서버

다른 녹음 MCP(Otter, Fireflies, Granola, Read AI)는 저장된 녹음에 대해 읽기 전용입니다. STT.ai의 MCP 서버는 transcribe_url과 chat_with_transcript를 추가합니다. 클로드에 YouTube 링크를 붙여넣고 대화를 떠나지 않고 즉시 질문을 할 수 있습니다.

10개의 공구, 사용 준비

transcribe_url

다운로드 + 모든 URL을 번역 - 유튜브, 팟캐스트 피드, 직접 파일.

chat_with_transcript

소스 인용 및 타임스탬프와 함께 녹음된 RAG Q&A.

list_transcripts

과거 성적표의 페이지 목록, 상태에 따라 필터.

get_transcript

세그먼트, 스피커 및 메타데이터가 포함된 하나의 녹음을 가져옵니다.

summarize_transcript

AI 요약 — 캐시 또는 새롭게 재생성.

analyze_transcript

감정, 주제, 엔터티, 액션 항목, 질문, PII.

generate_from_transcript

블로그 게시물, 소셜, 연구 가이드, 플래시 카드, 팟 캐스트 쇼 노트.

export_transcript

txt, srt, vtt, json 또는 csv로 내보내기.

list_models

WER 벤치마크를 사용할 수 있는 번역 모델.

list_languages

언어 STT.ai 지원 — 99 및 계산.

2분 내에 설치

1. 패키지 설치

pip install sttai-mcp

2. API 키 가져오기

너의 손에서 하나를 잡아라 계정 페이지 또는 무료로 가입하세요.

3a. Claude 데스크톱

설정 파일 편집 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json 또는 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude Desktop을 다시 시작합니다. 10 STT.ai 도구가 자동으로 나타납니다.

3b. 커서

설정 → MCP → 새 MCP 서버 추가, 동일한 JSON을 붙여 넣습니다.

예제 프롬프트

Claude Desktop에서 다음을 구성한 후:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude는 transcribe_url 를 호출하고, 그 결과에 summarize_transcript 를 호출합니다.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude는 list_transcripts(limit=5)를 호출하고 각 타이틀을 읽습니다.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude는 chat_with_transcript 를 호출하고 시간표시된 소스 인용과 함께 답변을 받습니다.

오픈 소스 (MIT 라이선스). 문제, PR, 아이디어 GitHub에 환영합니다.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp