ക്ലോഡ് പണിയിടത്തില്, കര്സര്, എംസിപി ക്ലയന്റ് എന്നിവയ്ക്കുള്ള STT.ai
നിങ്ങള് ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ഉപകരണത്തില് നേരിട്ടു് ഓഡിയോ/ വീഡിയോ/ പട്ടിക, സംഗ്രഹം, വിശകലനം, സൃഷ്ടിയ്ക്കുന്ന ഉള്ളടക്കം എന്നിവയുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യുക. STT.ai എന്നതിനായുള്ള ഔദ്യോഗിക മോഡല് സോളിമെന്റ് സോളിയന് സെര്വര്.
✦ ക്ലോഡ് ട്രാന്റിനേയും ഒരേ ഒരു സംഭാഷണത്തില് ചോദിക്കുവാന് അനുവദിക്കുന്ന STT MCP സര്വര് മാത്രമേ സാധിക്കൂ
മറ്റു് എംസിപിപിഎസ് (ഒട്ടും, ഫയര്, ഗ്രാന്ലോ, i) മാത്രം ശേഖരങ്ങള് സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ബൂട്ട്-അടയാളങ്ങള്ക്കായി വായിക്കുന്നു. STT.ai-ന്റെ MCP സേവകന് ട്രിബണന്റ്_ചുരുക്ക__അടയാളം_അടയാളം_അടച്ചു്സ്ട്രാക്റ്റ് (ചേഡ്രൈട്രാക്റ്റ്) കൂട്ടുന്നു. ക്ലോഡില് ഒരു ടാബ് ലിങ്ക് ഒത്തു ചേര്ത്തു്, ഉടനെ തന്നെ, സംഭാഷണം ഉപേക്ഷിക്കാതെ, എല്ലാം ചോദ്യം ചെയ്യുക.
10 ഉപകരണങ്ങള്, ഉപയോഗിക്കാന് തയ്യാറാകുന്നു
transcribe_urlഡൌണ്ലോട് + ട്രാന് - ഏതു് യുആര്എല് റിപോര്ട്ട് ചെയ്യുക — യൂട്ടോ, പോര്ട്ട്പോര്ട്ട് ഫില്ട്ട്, നേരിട്ട് ഫയല്.
chat_with_transcriptറിസോഴ്സ് ട്രേസ് ട്രേസ്സും റീഡ് ക്യുസണും കൊണ്ട് ഒരു റീഡല് അപ്പുറത്ത്.
list_transcriptsനിങ്ങളുടെ പഴയ ഗ്രാഫിക്സുകളുടെ പട്ടിക, സ്ഥിതി അനുസരിച്ച് ഫില്റ്റര്.
get_transcriptഒരു പ്ലേഗും, പ്രസംഗകനും മെറ്റാഡാറ്റയും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു മെറ്റാബോട്ടറി എടുക്കുക.
summarize_transcriptഎയ്ഡ്സ് — കാഷ് ശേഖരിച്ചോ പുതുക്കിയോ.
analyze_transcriptപ്രോസിക്യൂട്ടര്, വിഷയങ്ങള്, പ്രൊജക്ട്സ്, പ്രവര്ത്തനങ്ങള്, ചോദ്യങ്ങള്, പിഐഐ.
generate_from_transcriptബ്ലോക്ക്പോസ്റ്റുകള്, സാമൂഹിക വഴികാട്ടികള്, ഫ്ലാഷ്കാര്ഡ്സ്, പോസ്റ്റ്വെറ്റ് ഷോകള്.
export_transcriptടിഎക്സ്, സ്ട്രര്, vt, json, അല്ലെങ്കില് csv എന്നിവയായി പുറത്തുവയ്ക്കുക.
list_modelsഡ്യൂപ്ലോണിംഗ് മോഡല്സ്, വിര് ബെഞ്ച് മാർക്ക്.
list_languagesഭാഷകൾ STT.ai — 99 - ഉം എണ്ണപ്പെടലും — പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
2 മിനുട്ടില് ഒരുക്കുക
1. പാക്കേജ് ഇന്സ്റ്റോള് ചെയ്യുക
pip install sttai-mcp2. നിങ്ങളുടെ API കീ എടുക്കുക
നിന്റെ കയ്യില് നിന്നും ഒരെണ്ണം എടുക്ക്. അക്കൗണ്ട് പേജ് അല്ലെങ്കില് ഒന്നിന് സ്വതന്ത്രമായ ഒരു ഒപ്പ് വെക്കൂ.
3a. ക്ലോഡ് പണിയിടം
നിങ്ങളുടെ ക്രമീകരണ ഫയല് ചിട്ടപ്പെടുത്തുക (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json അല്ലെങ്കില് %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}ക്ലോഡ് പണിയിടം വീണ്ടും ആരംഭിക്കുക. 10STT.ai ഉപകരണങ്ങള് യാന്ത്രികമായി കാണണം.
3b. കര്സര്
സജ്ജീകരണങ്ങള് ◆ MCP 07 പുതിയ MCP സര്വറുമായി ചേര്ക്കുക, ഒരേ ജോണ് ഒട്ടിക്കുക.
ഉദാഹരണത്തിനുള്ള സജ്ജീകരണംComment
ക്ലോഡ് പണിയിടത്തില്, ക്രമീകരിക്കല് കഴിഞ്ഞതിനു് ശേഷം:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
ren_url-നെ ക്ലോഡ് വിളിക്കുന്നു, പിന്നീട് ഫലം _trancxprct എന്ന് സംഗ്രഹിക്കുന്നു.
"What are my last 5 transcripts about?"
ക്ലോഡ് _അടയാളം വിളിക്കുന്നത് _transcripts( llimit=5), ഓരോ തലക്കെട്ടും വായിക്കുന്നു.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
ചാറ്റ് _അംഗീകരിക്കുന്ന ചാറ്റ്_അടയാളം ക്ലോഡ് വിളിച്ചിട്ട്, സോഴ്സ്ഡ് സ്രോതസ്സ് ഇന്സ്റ്റാള് ചെയ്യുന്നതിനോടൊപ്പം ഉത്തരം ലഭിക്കുന്നു.
സോഴ്സ് (MIT ലൈസന്സ്) തുറക്കുക. വിവാദങ്ങള്, പ്രൊസസ്, ആശയങ്ങള് ഗിറ്റ്ഹബ് ല് സ്വാഗതം ചെയ്യുന്നു.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp