⚡

STT.ai dalam Desktop Claude, Kursor, dan mana-mana klien MCP

Terjemah audio/video, senarai dan berbual dengan transkripsi terdahulu, ringkasan, analisis, dan cipta kandungan — secara langsung dalam alat AI yang anda sudah gunakan. Pelayan Protokol Konteks Model rasmi untuk STT.ai.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ Satu-satunya pelayan STT MCP yang membolehkan Claude mentranskripsi dan bertanya dalam satu perbualan

MCP transkripsi lain (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) adalah baca-sahaja di atas transkripsi yang disimpan. Pelayan MCP STT.ai menambah transcribe_url dan chat_with_transcript — tampal pautan YouTube dalam Claude dan segera tanya soalan mengenainya, semua tanpa meninggalkan perbualan.

10 alat, sedia untuk digunakan

transcribe_url

Muat turun + transkripsi URL mana-mana — YouTube, suapan podcast, fail langsung.

chat_with_transcript

RAG Q&A atas transkripsi dengan sumber rujukan dan timestamp.

list_transcripts

Senarai terpaginasi transkripsi masa lalu anda, penapis mengikut status.

get_transcript

Dapatkan satu transkripsi dengan segmen, pembesar suara, dan metadata.

summarize_transcript

Ringkasan AI — disimpan atau dijana semula.

analyze_transcript

Sentimen, topik, entiti, item tindakan, soalan, PII.

generate_from_transcript

Post blog, sosial, panduan belajar, kad flash, nota podcast.

export_transcript

Eksport sebagai txt, srt, vtt, json, atau csv.

list_models

Model transkripsi yang ada dengan penanda aras WER.

list_languages

Bahasa STT.ai disokong — 99 dan semakin bertambah.

Setup dalam 2 minit

1. Pasang pakej

pip install sttai-mcp

2. Dapatkan kunci API anda

Ambil satu dari anda halaman akaun atau daftarkan diri anda secara percuma.

3a. Desktop Claude

Sunting fail konfigurasi anda (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json atau %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Mulakan semula Claude Desktop. Alat 10 STT.ai sepatutnya muncul secara automatik.

3b. Kursor

Tetapan → MCP → Tambah pelayan MCP baru, tampal JSON yang sama.

Contoh prompt

Dalam Desktop Claude, selepas mengkonfigur:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude memanggil transcribe_url, kemudian summarize_transcript pada hasil.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude memanggil list_transcripts(limit=5) dan membaca setiap tajuk.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude memanggil chat_with_transcript dan mendapat jawapan dengan sumber rujukan berstempel masa.

Sumber terbuka (lesen MIT). Isu, PR, idea dialu-alukan di GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp