STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client

अडियो / भिडियो transcribe, सूची र पहिले transcripts संग कुराकानी, सारांश, विश्लेषण, र सामग्री उत्पन्न - तपाईं पहिले नै प्रयोग AI उपकरण भित्र सीधा. लागि आधिकारिक मोडेल सन्दर्भ प्रोटोकल सर्भर STT.ai.

✦ क्लाउडलाई एउटा वार्तालापमा प्रतिलिपि र क्वेरी गर्न अनुमति दिने एक मात्र STT MCP सर्भर

अन्य अनुवाद MCPs (ओटर, फायरफ्लाइ, Granola, पढ्नुहोस् AI) भण्डारण transcripts माथि पढ्न मात्र छन्। STT.ai को एमसीपी सर्भर transcribe_url र chat_with_transcript थप्छ - क्लाउडमा एक यूट्यूब लिंक टाँस्नुहोस् र तुरुन्तै यस बारे प्रश्न सोध्नुहोस्, सबै कुराकानी छोडेर बिना।

१० उपकरण, प्रयोग गर्न तयार

transcribe_url

डाउनलोड + कुनै पनि यूआरएल transcribe - युट्युब, पोडकास्ट फिड, प्रत्यक्ष फाइल।

chat_with_transcript

RAG Q&A स्रोत उद्धरण र timestamps संग एक transcript मा.

list_transcripts

तपाईँको अघिल्लो रेकर्डहरूको पृष्ठ सूची, स्थिति द्वारा फिल्टर गर्नुहोस्।

get_transcript

खण्डहरू, वक्ताहरू र मेटाडेटासँग एक ट्रान्सक्रिप्ट फेला पार्नुहोस् ।

summarize_transcript

AI सारांश - क्यास वा ताजा पुन: उत्पन्न।

analyze_transcript

भावना, विषय, संस्थाहरू, कार्य वस्तुहरू, प्रश्न, PII।

generate_from_transcript

ब्लग पोस्ट, सामाजिक, अध्ययन मार्गदर्शक, फ्ल्याशकार्ड, पोडकास्ट देखाउन नोटहरू।

export_transcript

txt, srt, vtt, json वा csv को रूपमा निर्यात गर्नुहोस् ।

list_models

यसले यसको सञ्चार प्रणालीलाई पनि प्रभाव पारेको छ ।

list_languages

भाषाहरु STT.ai समर्थन — 99 र गणना.

२ मिनेटमा सेटअप गर्नुहोस्

1. प्याकेज स्थापना गर्नुहोस्

pip install sttai-mcp

2. तपाईँको API कुञ्जी प्राप्त गर्नुहोस्

तपाईँकोबाट एउटा लिनुहोस् खाता पृष्ठ वा एक लागि निःशुल्क साइन अप.

3a. क्लाउड डेस्कटप

तपाईँको कन्फिगरेसन फाइल सम्पादन गर्नुहोस् (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json वा %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.

3b. कर्सर

सेटिङ → एमसीपी → नयाँ एमसीपी सर्भर थप्नुहोस्, एउटै JSON टाँस्नुहोस्।

उदाहरण प्रोम्टहरू

क्लाउड डेस्कटपमा, कन्फिगरेसन पछि:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

क्लाउडले transcribe_url कल गर्दछ, त्यसपछि परिणाममा summarize_transcript ।

"What are my last 5 transcripts about?"

क्लाउडले list_transcripts(limit=5) कल गर्दछ र प्रत्येक शीर्षक पढ्दछ ।

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

क्लाउडले chat_with_transcript कल गर्दछ र समय-मुद्रित स्रोत उद्धरणहरूसँग जवाफ प्राप्त गर्दछ ।

खुला स्रोत (एमआईटी लाइसेन्स). मुद्दाहरू, PRs, GitHub मा विचार स्वागत छ.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp