STT.ai inside Claude Desktop, Cursor, and any MCP client
अडियो / भिडियो transcribe, सूची र पहिले transcripts संग कुराकानी, सारांश, विश्लेषण, र सामग्री उत्पन्न - तपाईं पहिले नै प्रयोग AI उपकरण भित्र सीधा. लागि आधिकारिक मोडेल सन्दर्भ प्रोटोकल सर्भर STT.ai.
✦ क्लाउडलाई एउटा वार्तालापमा प्रतिलिपि र क्वेरी गर्न अनुमति दिने एक मात्र STT MCP सर्भर
अन्य अनुवाद MCPs (ओटर, फायरफ्लाइ, Granola, पढ्नुहोस् AI) भण्डारण transcripts माथि पढ्न मात्र छन्। STT.ai को एमसीपी सर्भर transcribe_url र chat_with_transcript थप्छ - क्लाउडमा एक यूट्यूब लिंक टाँस्नुहोस् र तुरुन्तै यस बारे प्रश्न सोध्नुहोस्, सबै कुराकानी छोडेर बिना।
१० उपकरण, प्रयोग गर्न तयार
transcribe_urlडाउनलोड + कुनै पनि यूआरएल transcribe - युट्युब, पोडकास्ट फिड, प्रत्यक्ष फाइल।
chat_with_transcriptRAG Q&A स्रोत उद्धरण र timestamps संग एक transcript मा.
list_transcriptsतपाईँको अघिल्लो रेकर्डहरूको पृष्ठ सूची, स्थिति द्वारा फिल्टर गर्नुहोस्।
get_transcriptखण्डहरू, वक्ताहरू र मेटाडेटासँग एक ट्रान्सक्रिप्ट फेला पार्नुहोस् ।
summarize_transcriptAI सारांश - क्यास वा ताजा पुन: उत्पन्न।
analyze_transcriptभावना, विषय, संस्थाहरू, कार्य वस्तुहरू, प्रश्न, PII।
generate_from_transcriptब्लग पोस्ट, सामाजिक, अध्ययन मार्गदर्शक, फ्ल्याशकार्ड, पोडकास्ट देखाउन नोटहरू।
export_transcripttxt, srt, vtt, json वा csv को रूपमा निर्यात गर्नुहोस् ।
list_modelsयसले यसको सञ्चार प्रणालीलाई पनि प्रभाव पारेको छ ।
list_languagesभाषाहरु STT.ai समर्थन — 99 र गणना.
२ मिनेटमा सेटअप गर्नुहोस्
1. प्याकेज स्थापना गर्नुहोस्
pip install sttai-mcp
2. तपाईँको API कुञ्जी प्राप्त गर्नुहोस्
तपाईँकोबाट एउटा लिनुहोस् खाता पृष्ठ वा एक लागि निःशुल्क साइन अप.
3a. क्लाउड डेस्कटप
तपाईँको कन्फिगरेसन फाइल सम्पादन गर्नुहोस् (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json वा %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.
3b. कर्सर
सेटिङ → एमसीपी → नयाँ एमसीपी सर्भर थप्नुहोस्, एउटै JSON टाँस्नुहोस्।
उदाहरण प्रोम्टहरू
क्लाउड डेस्कटपमा, कन्फिगरेसन पछि:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
क्लाउडले transcribe_url कल गर्दछ, त्यसपछि परिणाममा summarize_transcript ।
"What are my last 5 transcripts about?"
क्लाउडले list_transcripts(limit=5) कल गर्दछ र प्रत्येक शीर्षक पढ्दछ ।
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
क्लाउडले chat_with_transcript कल गर्दछ र समय-मुद्रित स्रोत उद्धरणहरूसँग जवाफ प्राप्त गर्दछ ।
खुला स्रोत (एमआईटी लाइसेन्स). मुद्दाहरू, PRs, GitHub मा विचार स्वागत छ.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp