STT.ai dins Claude Desktop, Cursor e quin client MCP que siá
Transcriure d'audio/vidèo, lista e charrar amb de transcripcions passadas, resumir, analisar e generar de contenguts - dirèctament dins l'aisina d'IA que ja utilizatz. Lo servidor oficial Model Context Protocol per STT.ai.
✦ Lo sol servidor MCP STT que permet a Claude de transcriure E de requèstar dins una sola conversacion
Los autres MCP de transcripcion (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) son en lectura sola sus las transcripcions emmagazinadas. Lo servidor MCP de STT.ai apond transcribe_url e chat_with_transcript — colatz un ligam YouTube dins Claude e demandatz-ne de questions, sens quitar la conversacion.
10 aisina, prèpa d'utilizar
transcribe_urlTelecargar e transcriure quina URL que siá - YouTube, podcast feed, fichièr dirècte.
chat_with_transcriptRAG Q&A sus una transcripcion amb de citacions de fonts e de datas.
list_transcriptsTièra paginada de vòstras transcripcions passadas, filtrada per estat.
get_transcriptObténer una transcripcion amb de segments, de locutors e de metadonadas.
summarize_transcriptResum AI - en cache o recentament regenerat.
analyze_transcript@ title: group
generate_from_transcriptBlogs, social, guidas d'estudi, flashcards, nòtas de podcast.
export_transcriptExportar coma txt, srt, vtt, json, o csv.
list_modelsModels de transcripcion disponibles amb de referéncia WER.
list_languagesSTT.ai lengas suportadas — 99 e en aumentacion.
Configuracion
1. Installar lo paquetatge
pip install sttai-mcp
2. Obtenir vòstra clau API
Prene un de vòstres pagina del compte o s'inscriure a un libre gratuit.
3a. Burèu Claude
Modificar vòstre fichièr de configuracion (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json o %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Restart Claude Desktop. The 10 STT.ai tools should appear automatically.
3b. Cursor
Paramètres → MCP → Apondre un servidor MCP novèl, pegar lo meteis JSON.
@ info: status
@ info: status
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude apela transcribe_url, puèi summarize_transcript sul resultat.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude apela list_transcripts(limit=5) e legís cada títol.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude apela chat_with_transcript e obten una responsa amb de citacions de fonts amb marca d'ora.
Còdi dobèrt (licéncia MIT). Problèmas, PR, idèas benvengudas sus GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp