STT.ai wewnątrz pulpitu Claude, kursora i każdego klienta MCP
Zapisuj audio/wideo, listę i czaty z przeszłymi transkryptami, podsumuj, analizuj i generuj zawartość – bezpośrednio w narzędziu AI, które już używasz. Oficjalny serwer protokołu Modelu Kontekstowego dla STT.ai.
✦ Jedyny serwer MCP STT, który pozwala na transkrypcję i zapytanie Claude w jednej rozmowie
Inne transkrypcje MCP (Otter, Fireflies, Granola, Czytaj AI) są czytane tylko nad zapisanymi transkryptami. STT.ai MCP serwera dodaje transcribe_url i chat_with_transcript — wklej link YouTube w Claude i natychmiast zadaj pytania, wszystko bez wyjazdu z rozmowy.
10 narzędzi gotowych do użycia
transcribe_urlPobierz + wpisz adres URL – YouTube, podcast pasz, plik bezpośredni.
chat_with_transcriptRAG Q&A w transkrypcie z cytatami źródłowymi i czasowymi znakami.
list_transcriptsPogłówek listy twoich poprzednich transkrypcji, filtra według stanu.
get_transcriptPobierz jeden transkrypt z segmentami, głośnikami i metadanymi.
summarize_transcriptPodsumowanie AI – poddane pod kąt lub świeżie regenerowane.
analyze_transcriptSentyment, tematy, podmioty, punkty działania, pytania, PII.
generate_from_transcriptPosty Blogowe, społecznościowe, przewodniki studiów, karty, notatki podcast.
export_transcriptEksportować jako txt, srt, vtt, json lub csv.
list_modelsDostępne modele transkrypcji z poziomami WER.
list_languagesJęzyki STT.ai wspierają – 99 i liczy.
Ustawienie w 2 minutach
1. Zainstaluj pakiet
pip install sttai-mcp
2. Weź klucz API
Zdobądź jedną z siebie. Strona konta albo zarejestruj się za darmo.
3a. P3uszczyk Claude
Edytuj plik konfiguracyjny (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json lub %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Rozpocznij uruchomienie pulpitu Claude. Narzędzia 10 STT.ai powinny pojawić się automatycznie.
3b. Kursor
Ustawienia → MCP → Dodaj nowy MCP serwer, wklejając ten sam JSON.
Przykłady pytań
W pulpitie Claude, po konfiguracji:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude wywołuje transcribe_url, a następnie podsumowuje_transcript na wynik.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude wywołuje list_transcripts(limit=5) i odczytuje każdy tytuł.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude dzwoni do chat_with_transcript i otrzymuje odpowiedź z czasowym opisem cytatów źródłowych.
Otwarte źródło (z licencji MIT). Problemy, PR, pomysły witamy na GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp