STT.ai wewnątrz pulpitu Claude, kursora i każdego klienta MCP

Zapisuj audio/wideo, listę i czaty z przeszłymi transkryptami, podsumuj, analizuj i generuj zawartość – bezpośrednio w narzędziu AI, które już używasz. Oficjalny serwer protokołu Modelu Kontekstowego dla STT.ai.

✦ Jedyny serwer MCP STT, który pozwala na transkrypcję i zapytanie Claude w jednej rozmowie

Inne transkrypcje MCP (Otter, Fireflies, Granola, Czytaj AI) są czytane tylko nad zapisanymi transkryptami. STT.ai MCP serwera dodaje transcribe_url i chat_with_transcript — wklej link YouTube w Claude i natychmiast zadaj pytania, wszystko bez wyjazdu z rozmowy.

10 narzędzi gotowych do użycia

transcribe_url

Pobierz + wpisz adres URL – YouTube, podcast pasz, plik bezpośredni.

chat_with_transcript

RAG Q&A w transkrypcie z cytatami źródłowymi i czasowymi znakami.

list_transcripts

Pogłówek listy twoich poprzednich transkrypcji, filtra według stanu.

get_transcript

Pobierz jeden transkrypt z segmentami, głośnikami i metadanymi.

summarize_transcript

Podsumowanie AI – poddane pod kąt lub świeżie regenerowane.

analyze_transcript

Sentyment, tematy, podmioty, punkty działania, pytania, PII.

generate_from_transcript

Posty Blogowe, społecznościowe, przewodniki studiów, karty, notatki podcast.

export_transcript

Eksportować jako txt, srt, vtt, json lub csv.

list_models

Dostępne modele transkrypcji z poziomami WER.

list_languages

Języki STT.ai wspierają – 99 i liczy.

Ustawienie w 2 minutach

1. Zainstaluj pakiet

pip install sttai-mcp

2. Weź klucz API

Zdobądź jedną z siebie. Strona konta albo zarejestruj się za darmo.

3a. P3uszczyk Claude

Edytuj plik konfiguracyjny (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json lub %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Rozpocznij uruchomienie pulpitu Claude. Narzędzia 10 STT.ai powinny pojawić się automatycznie.

3b. Kursor

Ustawienia → MCP → Dodaj nowy MCP serwer, wklejając ten sam JSON.

Przykłady pytań

W pulpitie Claude, po konfiguracji:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude wywołuje transcribe_url, a następnie podsumowuje_transcript na wynik.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude wywołuje list_transcripts(limit=5) i odczytuje każdy tytuł.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude dzwoni do chat_with_transcript i otrzymuje odpowiedź z czasowym opisem cytatów źródłowych.

Otwarte źródło (z licencji MIT). Problemy, PR, pomysły witamy na GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp