STT.ai în interiorul Claude Desktop, Cursor, și orice client MCP

Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.

✦ Singurul server MCP STT care permite Claude transcrie AND Query într-o conversație

Alte transcripții MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) sunt doar citite peste transcripții stocate. serverul MCP STT.ai adaugă transcrip_url și chat_with_transcript — înclasează un link YouTube în Claude și pune imediat întrebări despre aceasta, toate fără să părăsească conversația.

10 instrumente, gata de utilizare

transcribe_url

Descărca + transcrie orice URL — YouTube, mesaje de podcast, fișier direct.

chat_with_transcript

RAG Q&A pe o transcriere cu citații sursă și timelor.

list_transcripts

Lista paginită a transcriselor tale trecute, filtrate după statut.

get_transcript

Obține o transcriptă cu segmente, vorbitori și metadate.

summarize_transcript

Rezumatul IA — încastrat sau proaspăt regenerat.

analyze_transcript

Sentiment, subiecte, entități, elemente de acțiune, întrebări, PII.

generate_from_transcript

Postări de blog, social, ghizi de studiu, carduri, notiţe de podcast.

export_transcript

Exportă ca txt, srt, vtt, json sau csv.

list_models

Modele disponibile de transcripție cu benzi de referință WER.

list_languages

Limbi STT.ai suporturi – 99 și numărare.

Setare în 2 minute

1. Instalează pachetul

pip install sttai-mcp

2. Obțineți cheia API

Ia unul de la tine pagina conturilor sau înscrie-te gratis pentru unul.

3a. Claude Desktop

Editează fișierul de configurare (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json sau %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Repornește Desktop Claude. Uneltele 10 STT.ai ar trebui să apară automat.

3b. Cursor

Setările → MCP → Adaugă un nou server MCP, îngheaţă acelaşi JSON.

Premii de exemplu

În Claude Desktop, după configurarea:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude are un apel transcrip_url, apoi rezumată_transcript pe rezultat.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude cheamă list_transcripts(limit=5) și citește fiecare titlu.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude cheamă chat_with_transcript și primește un răspuns cu citații cu semnaluri de date.

Sursa deschisă (licencia MIT). Ediții, PR, idei binevenite pe GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp