STT.ai în interiorul Claude Desktop, Cursor, și orice client MCP
Transcribe audio/video, list and chat with past transcripts, summarize, analyze, and generate content — directly inside the AI tool you already use. The official Model Context Protocol server for STT.ai.
✦ Singurul server MCP STT care permite Claude transcrie AND Query într-o conversație
Alte transcripții MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) sunt doar citite peste transcripții stocate. serverul MCP STT.ai adaugă transcrip_url și chat_with_transcript — înclasează un link YouTube în Claude și pune imediat întrebări despre aceasta, toate fără să părăsească conversația.
10 instrumente, gata de utilizare
transcribe_urlDescărca + transcrie orice URL — YouTube, mesaje de podcast, fișier direct.
chat_with_transcriptRAG Q&A pe o transcriere cu citații sursă și timelor.
list_transcriptsLista paginită a transcriselor tale trecute, filtrate după statut.
get_transcriptObține o transcriptă cu segmente, vorbitori și metadate.
summarize_transcriptRezumatul IA — încastrat sau proaspăt regenerat.
analyze_transcriptSentiment, subiecte, entități, elemente de acțiune, întrebări, PII.
generate_from_transcriptPostări de blog, social, ghizi de studiu, carduri, notiţe de podcast.
export_transcriptExportă ca txt, srt, vtt, json sau csv.
list_modelsModele disponibile de transcripție cu benzi de referință WER.
list_languagesLimbi STT.ai suporturi – 99 și numărare.
Setare în 2 minute
1. Instalează pachetul
pip install sttai-mcp
2. Obțineți cheia API
Ia unul de la tine pagina conturilor sau înscrie-te gratis pentru unul.
3a. Claude Desktop
Editează fișierul de configurare (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json sau %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Repornește Desktop Claude. Uneltele 10 STT.ai ar trebui să apară automat.
3b. Cursor
Setările → MCP → Adaugă un nou server MCP, îngheaţă acelaşi JSON.
Premii de exemplu
În Claude Desktop, după configurarea:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude are un apel transcrip_url, apoi rezumată_transcript pe rezultat.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude cheamă list_transcripts(limit=5) și citește fiecare titlu.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude cheamă chat_with_transcript și primește un răspuns cu citații cu semnaluri de date.
Sursa deschisă (licencia MIT). Ediții, PR, idei binevenite pe GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp