⚡

STT.ai Claude ڊيسڪ ٽاپ، ڪرسر ۽ ڪنهن به MCP ڪلائنٽ اندر

آڊيو/وڊيو کي ترنسڪريپ ڪريو، ائٽمڪس سان ائٽمڪس جو نگراني ڪريو، ائٽمڪس کي ترتيب ڏيو، ۽ مواد کي پيدا ڪريو - سڌو سنئون AI ٽولز جي اندر جيڪي توهان اڳ ۾ ئي استعمال ڪري رهيا آهيو. STT.ai لاءِ سرڪاري ماڊل ڪنٽرڪسٽ پروٽوڪول سروس.

پيپ نصب ڪريو GitHub

✦ رڳو STT MCP سرورز جيڪو Claude کي هڪ گفتگو ۾ نقل ۽ سوال ڪرڻ جي اجازت ڏئي ٿو

ٻيا ترانسڪرپشن MCP (Otter، Fireflies، Granola، Read AI) محفوظ ڪيل ترانسڪريٽ تي صرف پڙهڻ وارا آهن. STT.ai جو MCP سروس transcribe_url ۽ chat_with_transcript شامل ڪري ٿو - يوٽيوب لنڪ کي Claude ۾ پيسٽ ڪريو ۽ فوري طور تي ان بابت سوال پڇو، سڀ گفتگو ڇڏي ڏيڻ کانسواءِ.

10 اوزار، استعمال ڪرڻ لاءِ تيار

transcribe_url

ڊائون لوڊ + ڪنهن به URL کي نقل ڪريو - يوٽيوب، پوڊ ڪاسٽ، سڌو فائل.

chat_with_transcript

RAG Q&A هڪ نقل تي، جتي ذريعن جو حوالو ڏنو ويو آهي ۽ وقت جو نشان.

list_transcripts

پنھنجي اڳين ترانسڪرپشن جو صفحن وارو فہرست، حالت جي بنياد تي فلٽر.

get_transcript

هڪ نقل segments، speakers، ۽ metadata سان گڏ حاصل ڪريو.

summarize_transcript

AI خلاصو - ڪيش ٿيل يا تازو وري پيدا ٿيل.

analyze_transcript

احساس، موضوع، ادارا، عمل جي شيون، سوال، PII.

generate_from_transcript

بلاگ پوسٽون، سماجي، مطالعي جا رهنما، فليش ڪارڊ، پوڊ ڪاسٽ شو نوٽس.

export_transcript

ٽيڪس، سرٽ، ويٽي، جيسون يا سي ايس وي طور برآمد ڪريو.

list_models

WER بينڪ مارڪ سان دستياب ترڪيب ماڊل.

list_languages

ٻوليون STT.ai مددگار — 99 ۽ ڳڻپ.

2 منٽن ۾ ترتيب ڏيو

1. رڪاوٽن کي انسٽال ڪريو

pip install sttai-mcp

2. پنھنجي API ڪوڊ حاصل ڪريو

ھڪ پنھنجي اڪائونٽ صفحو يا مفت ۾ هڪ جي لاءِ رجسٽر ٿيو.

3a. ڪلوڊ ڊيسڪ ٽاپ

پنھنجي ڪنفگريشن فائل کي ترميميو (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json يا %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude Desktop کي وري شروع ڪريو. 10 STT.ai وسيلن کي پاڻمرادو ظاهر ٿيڻ گھرجي.

3b. ڪرسر

ترتيبون → MCP → نئون MCP سروس شامل ڪريو، اھو ئي JSON چٽيو.

مثالي پرومو

Claude ڊيسڪ ٽاپ ۾ ، سازش ڪرڻ کانپوءِ:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude transcribe_url کي سڏي ٿو، پوءِ نتيجي تي summarize_transcript.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude list_transcripts(limit=5) کي سڏي ٿو ۽ هر عنوان پڙهي ٿو.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chat_with_transcript کي سڏيندو آھي ۽ وقت سان ٺھيل ذريعن جي حوالن سان جواب حاصل ڪندو آھي.

اوپن سورس (MIT لائسنس). مسئلا، PRs، خيال GitHub تي مڃيا ويا.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp