STT.ai znotraj namizja Claude, Kurzorja in katerega koli odjemalca MCP
Prepisujte zvočno/video, seznam in klepet z preteklimi transkripti, povzemite, analizirajte in ustvarite vsebino – neposredno znotraj orodja AI, ki ga že uporabljate. Uradni strežnik za Kontekstni protokol modela za STT.ai.
✦ Edini strežnik MCP STT, ki omogoča Claude transscribe in povpraševanje v enem pogovoru
Drugi transkripcijski MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) so samo branje nad shranjenimi transkripti. STT.ai MCP strežnik dodaja transcribe_url in chat_with_transcript – vstavite YouTube povezavo v Claude in takoj vprašajte o tem, vse brez zapuščanja pogovora.
10 orodij, pripravljenih za uporabo
transcribe_urlPrenesi + transcrib kakršen koli URL – YouTube, podcast feed, direktna datoteka.
chat_with_transcriptRAG Q&A v transkriptu z navedbami in časovnimi oznakami.
list_transcriptsPogreden seznam vaših preteklih prepisov, filtriraj po stanju.
get_transcriptPrinesi en prepisegmenti, zvočniki in metapodatki.
summarize_transcriptPovzetek AI – shranjen ali sveže regeneriran.
analyze_transcriptSentiment, teme, subjekti, akcijske postavke, vprašanja, PII.
generate_from_transcriptBlog objave, družbeni, študijski vodiči, razglednice, podcast razstavne note.
export_transcriptIzvozi kot txt, srt, vtt, json ali csv.
list_modelsRazpoložljivi transkripcijski modeli z merili WER.
list_languagesJeziki STT.ai podpirajo – 99 in štejejo.
Nastavite v 2 minutah
1. Namesti paket
pip install sttai-mcp
2. Vzemi svoj API ključ
Vzemi enega iz svojega. stran računa ali se prijavite brezplačno za enega.
3a. Namizje Claude
Uredi nastavitveno datoteko (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ali %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Zaženi namizje Claude. Orodja 10 STT.ai naj se pojavijo samodejno.
3b. Kurzor
Nastavitve → MCP → Dodaj nov MCP strežnik, vstavi isto JSON.
Primeri poizvedb
V namizju Claude, po nastavitvi:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude kliče transscribe_url, nato povzetek_transcript o rezultatu.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude kliče list_transcripts( limit=5) in prebere vsak naslov.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude kliče chat_with_transcript in dobi odgovor s časovno označenimi virne citate.
Odprt vir (sproti MIT licenci). Izdaje, PR, ideje dobrodošli na GitHub.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp