STT.ai унутар Клодове површи, курсора и било ког МЦП клијента

Преписује аудио/видео, списак и ћаскање са прошлошћим транскриптима, сумира, анализира и ствара садржај — директно унутар алатки ВИ коју већ користите. Званични сервер Контекстног протокола модела за STT.ai.

✦ Једини МЦП сервер ТТ који омогућава Клоду транкрипцију и упит у једном разговору

Други преписи МЦП‐ а (Отер, Фајерфлиес, Гранола, Читај ВИ) су само читање над складиштеним транскриптама. STT.ai- ов МЦП сервер додаје транкрип_ url и chat_ with_transcript — налепи Јутјуб везу у Клоду и одмах поставља питања о томе, све без напуштања разговора.

10 алата, спремни за коришћење

transcribe_url

Преузми + означава било који УРЛ — ЈуТјуб, подемис, директан фајл.

chat_with_transcript

РАГ Q&А преко транскрипт са изворним цитатама и временским знаковима.

list_transcripts

Попис твојих прошлости транскрипта, филтрирај по статусу.

get_transcript

Донеси један транскрипт са сегментима, звучницима и метаподатацима.

summarize_transcript

Сажетак ВИ — кеширан или свеже регенериран.

analyze_transcript

Сентимент, теме, ентитети, акционе ставке, питања, ПИ.

generate_from_transcript

Блог постови, друштвени, студијски водичи, флеш-картице, подцаст-појаве.

export_transcript

Извези као txt, srt, vtt, json или csv.

list_models

Доступни транскрипциони модели са ВЕР стандардима.

list_languages

Језици STT.ai подржавају — 99 и броје.

Постави за 2 минута

1. Инсталирај пакет

pip install sttai-mcp

2. Добављање кључа АПИ‐ а

Узми једну од свог. страница налога или се упишите бесплатно за један.

3a. Клод површ

Уређивање поставног фајла (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Поново покреће Клод површ. Алатки од 10 STT.ai треба аутоматски да се појаве.

3b. Курсор

Поставке → МЦП → Додај нови МЦП сервер, налепи исти ЈСОН.

Прим› јери

У Клоду површ, после подешавања:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Клод позива транкрипте_ url, а затим сумира_ транкрипта о резултату.

"What are my last 5 transcripts about?"

Клод позива list_ texts( limit=5) и чита сваки наслов.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Клод позива цхат_ with_transcript и добија одговор са временским цитати извора.

Отворен извор (МИТ лиценца).

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp