STT.ai унутар Клодове површи, курсора и било ког МЦП клијента
Преписује аудио/видео, списак и ћаскање са прошлошћим транскриптима, сумира, анализира и ствара садржај — директно унутар алатки ВИ коју већ користите. Званични сервер Контекстног протокола модела за STT.ai.
✦ Једини МЦП сервер ТТ који омогућава Клоду транкрипцију и упит у једном разговору
Други преписи МЦП‐ а (Отер, Фајерфлиес, Гранола, Читај ВИ) су само читање над складиштеним транскриптама. STT.ai- ов МЦП сервер додаје транкрип_ url и chat_ with_transcript — налепи Јутјуб везу у Клоду и одмах поставља питања о томе, све без напуштања разговора.
10 алата, спремни за коришћење
transcribe_urlПреузми + означава било који УРЛ — ЈуТјуб, подемис, директан фајл.
chat_with_transcriptРАГ Q&А преко транскрипт са изворним цитатама и временским знаковима.
list_transcriptsПопис твојих прошлости транскрипта, филтрирај по статусу.
get_transcriptДонеси један транскрипт са сегментима, звучницима и метаподатацима.
summarize_transcriptСажетак ВИ — кеширан или свеже регенериран.
analyze_transcriptСентимент, теме, ентитети, акционе ставке, питања, ПИ.
generate_from_transcriptБлог постови, друштвени, студијски водичи, флеш-картице, подцаст-појаве.
export_transcriptИзвези као txt, srt, vtt, json или csv.
list_modelsДоступни транскрипциони модели са ВЕР стандардима.
list_languagesЈезици STT.ai подржавају — 99 и броје.
Постави за 2 минута
1. Инсталирај пакет
pip install sttai-mcp
2. Добављање кључа АПИ‐ а
Узми једну од свог. страница налога или се упишите бесплатно за један.
3a. Клод површ
Уређивање поставног фајла (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json или %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Поново покреће Клод површ. Алатки од 10 STT.ai треба аутоматски да се појаве.
3b. Курсор
Поставке → МЦП → Додај нови МЦП сервер, налепи исти ЈСОН.
Прим› јери
У Клоду површ, после подешавања:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Клод позива транкрипте_ url, а затим сумира_ транкрипта о резултату.
"What are my last 5 transcripts about?"
Клод позива list_ texts( limit=5) и чита сваки наслов.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Клод позива цхат_ with_transcript и добија одговор са временским цитати извора.