⚡

STT.ai inuti Claude Desktop, Cursor och alla MCP-klienter

Skriv ut ljud / video, lista och chatta med tidigare utskrifter, sammanfatta, analysera och generera innehåll – direkt inuti AI-verktyget du redan använder. Den officiella Model Context Protocol-servern för STT.ai.

Pip installera sttai-mcp GitHub

✦ Den enda STT MCP-servern som låter Claude transkribera OCH fråga i ett samtal

Andra transkription MCP (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) är läs-bara över lagrade transkript. STT.ai's MCP server lägger transcribe_url och chat_with_transcript — klistra in en YouTube-länk i Claude och omedelbart ställa frågor om det, alla utan att lämna konversationen.

10 verktyg, färdiga att användas

transcribe_url

Ladda ner + transkribera alla webbadresser — YouTube, podcast-flöde, direktfil.

chat_with_transcript

RAG Q&A över en utskrift med källciteringar och tidsstämplar.

list_transcripts

Paginerad lista över dina tidigare utskrifter, filtrera efter status.

get_transcript

Hämta en utskrift med segment, högtalare och metadata.

summarize_transcript

Sammanfattning av AI – cachad eller nygenererad.

analyze_transcript

Känslor, ämnen, enheter, åtgärdspunkter, frågor, PII.

generate_from_transcript

Blogginlägg, sociala, studieguider, flashcards, podcast-show anteckningar.

export_transcript

Exportera som txt, srt, vtt, json eller csv.

list_models

Tillgängliga transkriptionsmodeller med WER-riktmärken.

list_languages

Språk STT.ai stöd — 99 och räkna.

Ställ in på 2 minuter

1. Installera paketet

pip install sttai-mcp

2. Hämta din API-nyckel

Ta en från din kontosida eller registrera dig gratis för en.

3a. Claude skrivbord

Redigera inställningsfilen (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json eller %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Starta om Claude Desktop. 10 STT.ai verktyg ska visas automatiskt.

3b. Förbannare

Inställningar → MCP → Lägg till ny MCP-server, klistra in samma JSON.

Exempel på frågor

I Claude Desktop, efter att ha konfigurerat:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude kallar transcribe_url, sedan summera_transcript på resultatet.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude kallar list_transcripts(limit=5) och läser varje titel.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude ringer chat_with_transcript och får ett svar med tidsbetonade källcitat.

Öppna källkod (MIT-licens). Frågor, PR, idéer välkomna på GitHub.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp