STT.ai дар Claude Desktop, Cursor ва ҳар як муштарии MCP
Тасвирҳои аудиоӣ/видеоиро сабт кунед, рӯйхати ва чат бо тасвирҳои пешина, ҷамъбаст, таҳлил ва эҷоди мундариҷа - бевосита дар абзори AI, ки шумо аллакай истифода мебаред. Сервери расмии Model Context Protocol барои STT.ai.
✦ Танҳо сервери STT MCP, ки ба Claude имконияти гузаронидани ВА пурсишро дар як гуфтугӯи
Дигар MCP-ҳои транскрипсия (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) танҳо барои хондан дар бораи транскриптҳои нигоҳдошташуда мебошанд. Сервери MCP-и STT.ai transcribe_url ва chat_with_transcript-ро илова мекунад — пайвандро ба YouTube дар Claude ҷойгир кунед ва дар бораи он саволҳо пурсед, ҳама бе тарк кардани сӯҳбат.
10 асбоб, барои истифода омода
transcribe_urlБоргирӣ + нусхабардории ҳар URL - YouTube, podcast feed, файли мустақим.
chat_with_transcriptДар ин давра барои эҷоди асарҳои бадеӣ ва бадеии бадеӣ ва эҷодӣ ва ғайра истифода бурда мешавад.
list_transcriptsРӯйхати саҳифаҳои нусхаи гузаштаи шумо, филтркунии ҳолати шумо.
get_transcriptГирифтани як нусхаи матн бо қисмҳо, овозхонҳо ва метамаълумот.
summarize_transcriptДар ин ҷо барои парвариши ангур ё дигар зироатҳои кишоварзӣ замин омода карда мешавад.
analyze_transcriptМаълумот дар бораи мавзӯъҳо, объектҳо, амалҳо, саволҳо, PII.
generate_from_transcriptБлог, блоги иҷтимоӣ, роҳнамои омӯзишӣ, flashcards, podcast нишон медиҳад.
export_transcriptСодирот ба txt, srt, vtt, json ё csv.
list_modelsДар ин ҷо барои гузаронидани тадқиқотҳои илмӣ шароити мусоид фароҳам оварда шудааст.
list_languagesLanguages STT.ai supports — 99 and counting.
Барпосозии 2 дақиқа
1. Насб кардани баста
pip install sttai-mcp
2. Гирифтани калиди API- и шумо
Якто аз шумо саҳифаи ҳисоб ё барои яктои ройгон сабти ном кунед.
3a. Мизи кории Claude
Таҳрири файли танзимот (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ё %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"stt-ai": {
"command": "sttai-mcp",
"env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
}
}
}
Аз нав оғоз намудани Claude Desktop. 10 STT.ai асбобҳо бояд худкорона пайдо шаванд.
3b. & Нишоннамо
Танзимотҳо → MCP → Илова кардани сервери MCP- и нав, ҳамон JSON- ро гузоред.
Намоиши мисолҳо
Дар Claude Desktop, баъди танзимот:
"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."
Claude transcribe_ url- ро даъват мекунад, баъд аз натиҷа summarize_ transcript- ро.
"What are my last 5 transcripts about?"
Claude list_transcripts(limit=5)-ро даъват мекунад ва ҳар як сарлавҳаро мехонад.
"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"
Claude chat_with_transcript-ро даъват мекунад ва ҷавобро бо иқтибосҳои сарчашмаҳои бо вақт муайяншуда мегирад.
Манбаъи кушода (лицензияи MIT). Масъалаҳо, PR, идеяҳо дар GitHub қабул карда мешаванд.
github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp