Хато ҳақида хабар бериш / Хусусият талаби
⚡

Claude Desktop, Cursor ва бошқа MCP клиентларида STT.ai

Аудио/видеони транскрипция қилинг, ўтган транскрипцияларни рўйхатга олинг ва суҳбатлашинг, қисқача маълумот беринг, таҳлил қилинг ва сиз фойдаланаётган AI асбоби ичида матн яратинг. STT.ai учун расмий Model Context Protocol сервери.

pip install sttai-mcp GitHub

✦ Claude'га бир суҳбатда транскрипция ва сўровни амалга оширишга имкон берадиган ягона STT MCP сервери

Бошқа транскрипция MCPлари (Otter, Fireflies, Granola, Read AI) сақланган транскриптлар устидан фақат ўқиш ҳуқуқига эга. STT.ai'нинг MCP сервери transcribe_url ва chat_with_transcript қўшиб қўяди — YouTube'даги алоқани Claude'га жойланг ва бу ҳақда тезда саволлар беринг, ҳаммаси суҳбатдан чиқмасдан.

10 асбоб, фойдаланишга тайёр

transcribe_url

Ҳар қандай URL - YouTube, podcast feed, тўғридан-тўғри файлни юклаб олиш + транскрипция қилиш.

chat_with_transcript

Манба ва вақт белгилари билан RAG Q&A transcript устида.

list_transcripts

Ўтган транскриптларингиз саҳифаланган рўйхати, ҳолати бўйича филтрланган.

get_transcript

Сегментлар, сўзловчилар ва метамаълумотлар билан бир транскриптни олиш.

summarize_transcript

AI қисқача - кэшли ёки янгидан яратилган.

analyze_transcript

Сентимент, мавзулар, объектлар, ишга оид нарсалар, саволлар, PII.

generate_from_transcript

Блог мақолалари, ижтимоий, ўқув йўлланмалари, флешкарталар, подкаст кўрсатув қайдлари.

export_transcript

Txt, srt, vtt, json ёки csv кўринишида экспорт қилиш.

list_models

WER бенчмарклари билан мавжуд бўлган транскрипция моделлари.

list_languages

Тиллар STT.ai қўллаб-қувватланади — 99 ва яна кўпаймоқда.

2 дақиқада ўрнатиш

1. Пакетни ўрнатиш

pip install sttai-mcp

2. API калитингизни олиш

Бирортасини олинглар. ҳисоб саҳифаси Ёки бепул бирортасига обуна бўлинг.

3a. Claude Desktop

Танлаш файлингизни ўзгартириш (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json ёки %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "stt-ai": {
      "command": "sttai-mcp",
      "env": { "STT_API_KEY": "your-api-key-here" }
    }
  }
}

Claude Desktop'ни қайта ишга туширинг. 10 STT.ai асбоблар автоматик равишда пайдо бўлиши керак.

3b. Курсор

Параметрлар → MCP → Янги MCP серверни қўшиш, шу JSONни жойлаштириш.

Мисол саволлар

Claude Desktop'да, созлашдан кейин:

"Transcribe https://www.youtube.com/watch?v=abc123 and summarize the key points."

Claude transcribe_url ни чақиради, кейин натижада summarize_transcript ни чақиради.

"What are my last 5 transcripts about?"

Claude list_transcripts(limit=5) ни чақириб, ҳар бир сарлавҳани ўқийди.

"In transcript abc123, what did the speaker say about pricing?"

Claude chat_with_transcript ни чақириб, вақт белгиланган манба изоҳлари билан жавоб олади.

Очиқ манба (MIT лицензияси). GitHub'да муаммолар, PR'лар, фикрлар кутиб олинади.

github.com/sttaigit/sttai-mcp pypi.org/project/sttai-mcp