AI Models
Choose Your Transcription Engine — Compare accuracy, speed, and language support across leading speech recognition models.
Cómo elegir el modelo correcto
Diferentes modelos de transcripción sobresalen en diferentes áreas. Utilice esta guía para elegir el mejor modelo para sus necesidades.
| Model | WER | Speed | Idiomas | Lo mejor para |
|---|---|---|---|---|
| STT.ai Enhanced | 3.2% | 160.0x | 100 | STT.ai's flagship speech-to-text model with best-in-class accuracy and speed. Optimized … |
| Whisper Large V3 | 4.2% | 8.0x | 99 | OpenAI's largest and most accurate Whisper model. Excellent multilingual support … |
| Whisper Turbo | 5.1% | 32.0x | 99 | OpenAI's speed-optimized Whisper variant. 4x faster than Large V3 with … |
| NVIDIA Canary | 3.5% | 45.0x | 4 | NVIDIA's multi-task ASR model with top-tier accuracy on English. Built … |
| Moonshine | 7.8% | 80.0x | 1 | Ultra-lightweight ASR model designed for edge devices. Runs on Raspberry … |
| NVIDIA Parakeet | 3.0% | 55.0x | 1 | NVIDIA's CTC-based English ASR model. One of the most accurate … |
| SenseVoice | 5.5% | 50.0x | 50 | Multilingual speech understanding model with emotion recognition and audio event … |
| Distil-Whisper | 5.8% | 48.0x | 99 | Distilled version of Whisper Large V3. 6x faster with 49% … |
| Vosk | 12.0% | 100.0x | 20 | Lightweight offline speech recognition. Works without internet, ideal for privacy-sensitive … |
¿Qué es WER (tasa de error de palabra)?
La tasa de error de Word (WER) es la métrica estándar para medir la exactitud del reconocimiento del habla. Calcula el porcentaje de palabras en una transcripción que difiere de la referencia. Una WER del 5% significa aproximadamente 5 de cada 100 palabras contienen un error. Más baja es mejor.
Los transcripcionistas humanos profesionales suelen lograr un WER del 4-5%. Los mejores modelos de IA ahora coinciden o se aproximan a la precisión a nivel humano en audio limpio.
¿No sabes qué modelo usar?
Prueba por defecto — Whisper Large V3 Turbo ofrece el mejor equilibrio de velocidad y precisión. Libre de iniciar, no se requiere registro.
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