Models
Síðani hevur hann arbeitt við at menna og menna tøkni, tøkniligar loysnir og tøkniligar loysnir til at hjálpa fólki at skilja og skilja orð.
How to choose the right model
Mismunandi umsetingarmøguleikar eru vælegnaðir á ymiskum økjum. Notiskað hesa vegleiðing til at velja tann besta møguleikan til tykkara tørv.
| Model | WER | Speed | Languages | Best For |
|---|---|---|---|---|
| STT.ai Enhanced | 3.2% | 160.0x | 100 | STT.ai's flagship speech-to-text model with best-in-class accuracy and speed. Optimized … |
| Whisper Large V3 | 4.2% | 8.0x | 99 | OpenAI's largest and most accurate Whisper model. Excellent multilingual support … |
| Whisper Turbo | 5.1% | 32.0x | 99 | 4x faster than Large V3 with minimal accuracy loss. |
| NVIDIA Canary | 3.5% | 45.0x | 4 | NVIDIA's multi-task ASR model with top-tier accuracy on English. Built … |
| Moonshine | 7.8% | 80.0x | 1 | Ultra-lightweight ASR model designed for edge devices. Runs on Raspberry … |
| NVIDIA Parakeet | 3.0% | 55.0x | 1 | NVIDIA's CTC-based English ASR model. One of the most accurate … |
| SenseVoice | 5.5% | 50.0x | 50 | Multilingual speech understanding model with emotion recognition and audio event … |
| Distil-Whisper | 5.8% | 48.0x | 99 | Distilled version of Whisper Large V3. 6x faster with 49% … |
| Vosk | 12.0% | 100.0x | 20 | Lættvekt talgreining uttan netsamband. Virkar uttan internet, til dømis til … |
What is the WER (Word Error Rate)?
Word Error Rate (WER) er standard metrikkin til at meta um nøgdina av talgildari talgilding. Hann rekur út prosentin av orðum í eini útskrift, sum eru ymisk frá tilvísingini. Ein WER á 5% merkir, at umleið 5 av hvørjum 100 orðum innihalda eina feil. Lægri er betri.
Tað er ein ógvuliga stór fólkavøkstur í Føroyum, ið er 4-5 % árliga, og tað er ein ógvuliga stór fólkavøkstur í Føroyum, sum er 4-5 % árliga.
Ert tú ikki vissur um, hvat tú skalt gera?
Prøv okkara standard - Whisper Large V3 Turbo gevur besta javnvág millum skjótleika og nákvæmni. Frítt at byrja, eingin skráseting krevst.
Start Transcribing Free