Әртүрлі транскрипциялық үлгілер әртүрлі салаларда жақсы жұмыс істейді. Бұл нұсқаулық Сіздің қажеттіліктеріңізге сай келетін үлгіні таңдауға көмектеседі.

Үлгі	WER	Жылдамдығы	Тілдер	Келесіге ең қолайлы
STT.ai Enhanced	3.2%	160.0x	100	STT.ai- нің ең үздік дыбыс- мәтін моделі, классындағы ең жылдам …
Whisper Large V3	4.2%	8.0x	99	OpenAI- нің ең үлкен және ең дәл Whisper моделі. 99 …
Whisper Turbo	5.1%	32.0x	99	OpenAI- нің жылдамдығына қарай оптимизацияланған Whisper нұсқасы. Large V3- тан …
NVIDIA Canary	3.5%	45.0x	4	NVIDIA- ның ағылшын тілінде жоғары дәлдікпен көп тапсырмалы ASR моделі. …
Moonshine	7.8%	80.0x	1	Edge құрылғылар үшін жасалған өте жеңіл ASR үлгісі. Raspberry Pi- …
NVIDIA Parakeet	3.0%	55.0x	1	NVIDIA-ның CTC негізіндегі ағылшын ASR моделі. Бар ең дәл ашық-көз …
SenseVoice	5.5%	50.0x	50	Көп тілдік сөйлеу түсіну моделі эмоцияны танумен және аудио оқиғаларды …
Distil-Whisper	5.8%	48.0x	99	Whisper Large V3- тың дистилляцияланған нұсқасы. 6x жылдам, параметрлері 49% …
Vosk	12.0%	100.0x	20	Жеңіл, автономды дыбыс таныу. Интернетсіз жұмыс істейді, жеке өмірге қауіпті …

WER дегеніміз не?

Сөз қателерінің жиілігі (WER) - дыбыс таныудың дәлдігін өлшеудің стандартты өлшемі. Бұл мәтіндегі сөздердің сілтемеден айырмашылығын есептейді. WER 5% болса, 100 сөздің шамамен 5- інде қате бар дегенді білдіреді. Неғұрлым төмен болса, соғұрлым жақсы.

Профессионалды транскрипцияшылар әдетте 4-5% WER-ге жетеді. Қазіргі таңда ең жақсы ДНҚ модельдері таза аудиода адам деңгейіндегі дәлдікке жетеді немесе оған жақын.

Қай үлгіні қолдану керектігіне сенімді емессіз бе?

Әдетті Whisper Large V3 Turbo бағдарламасын сынап көріңіз, ол жылдамдық пен дәлдіктің ең жақсы балансын ұсынады. Бастау тегін, тіркелу қажет емес.

Аударуды бастау