AI ਮਾਡਲ
ਆਪਣਾ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਇੰਜਣ ਚੁਣੋ — ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸਹੀਤਾ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਸਹਿਯੋਗ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰੋ ।
ਸਹੀ ਮਾਡਲ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣਿਆ ਜਾਵੇ
ਵੱਖ ਵੱਖ ਟਰਾਂਸਲੇਸ਼ਨ ਮਾਡਲ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧੀਆ ਹਨ । ਆਪਣੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਾਡਲ ਚੁਣਨ ਲਈ ਇਹ ਗਾਈਡ ਵਰਤੋਂ ।
| ਮਾਡਲ | WER | ਗਤੀ | ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ | ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ |
|---|---|---|---|---|
| STT.ai Enhanced | 3.2% | 160.0x | 100 | STT.ai ਦਾ ਫਲੈਗਸ਼ਿਪ ਸਪੀਚ- ਟੂ- ਟੈਕਸਟ ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ … |
| Whisper Large V3 | 4.2% | 8.0x | 99 | OpenAI ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸਹੀ Whisper … |
| Whisper Turbo | 5.1% | 32.0x | 99 | OpenAI ਦਾ ਸਪੀਡ- ਅਨੁਕੂਲਿਤ Whisper ਵੇਰੀਐਂਟ ਹੈ । ਘੱਟੋ- ਘੱਟ … |
| NVIDIA Canary | 3.5% | 45.0x | 4 | NVIDIA ਦਾ ਮਲਟੀ-ਟਾਸਕ ASR ਮਾਡਲ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਉੱਚ-ਪੱਧਰੀ … |
| Moonshine | 7.8% | 80.0x | 1 | ਅਲਟਰਾ- ਹਲਕਾ ASR ਮਾਡਲ, ਜੋ ਕਿ ਐਂਡ ਜੰਤਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ … |
| NVIDIA Parakeet | 3.0% | 55.0x | 1 | NVIDIA ਦਾ CTC ਅਧਾਰਿਤ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ASR ਮਾਡਲ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ … |
| SenseVoice | 5.5% | 50.0x | 50 | ਭਾਵਨਾ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਘਟਨਾ ਖੋਜ ਨਾਲ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲੀ ਸਮਝਣ … |
| Distil-Whisper | 5.8% | 48.0x | 99 | Whisper Large V3 ਦਾ ਡਿਸਟਿਲਡ ਵਰਜਨ ਹੈ । 49% ਘੱਟ … |
| Vosk | 12.0% | 100.0x | 20 | ਹਲਕਾ ਆਫਲਾਇਨ ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ । ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਬਿਨਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, … |
WER (ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ) ਕੀ ਹੈ?
ਸ਼ਬਦ ਗਲਤੀ ਦਰ (WER) ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਲਈ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮੀਟਰਿਕ ਹੈ । ਇਹ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦਾ ਫੀਸਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਹਵਾਲਾ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ । WER ਦਾ 5% ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਹਰ 100 ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚੋਂ5ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਹੈ । ਘੱਟ ਚੰਗਾ ਹੈ ।
ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨਿਸਟ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 4-5% ਦੀ WER ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ AI ਮਾਡਲ ਹੁਣ ਸਾਫ਼ ਆਡੀਓ 'ਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਧਰ ਦੀ ਸਹੀਤਾ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨੇੜਿਓਂ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ।
ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਮਾਡਲ ਵਰਤਣਾ ਹੈ?
ਸਾਡਾ ਡਿਫਾਲਟ ਵਰਤੋਂ - Whisper Large V3 Turbo ਸਪੀਡ ਅਤੇ ਸਹੀਤਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੰਤੁਲਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁਫਤ ਹੈ, ਕੋਈ ਸਾਈਨਅੱਪ ਲੋੜੀਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।
ਮੁਫਤ ਟਰਾਂਸਕਰੀਪਸ਼ਨ ਸ਼ੁਰੂ