AI ماډلونه
د خپل لیږد انجن غوره کړئ - د دقیقیت، سرعت او ژبې ملاتړ په پرله پسې وینا پیژندلو ماډلونو کې پرتله کړئ.
څنګه د ښي ماډل غوره کړئ
مختلفو د ليکلو ماډلونه په مختلفو برخو کې excel. د دې لارښود څخه کار واخلئ چې د خپل اړتیاوو لپاره غوره ماډل غوره کړي.
| بېلګه | WER | چټکتيا | ژبې | غوره |
|---|---|---|---|---|
| STT.ai Enhanced | 3.2% | 160.0x | 100 | د STT.ai د عالي دریځ د خبرو اترو-د-متن ماډل سره … |
| Whisper Large V3 | 4.2% | 8.0x | 99 | د OpenAI تر ټولو لوی او تر ټولو دقیق Whisper … |
| Whisper Turbo | 5.1% | 32.0x | 99 | د OpenAI د سرعت-تصویر شوي Whisper ډول. د لږترلږه دقت … |
| NVIDIA Canary | 3.5% | 45.0x | 4 | د NVIDIA د څو دندو ASR ماډل د انګلیسي په … |
| Moonshine | 7.8% | 80.0x | 1 | د edge وسیلو لپاره ډیزاین شوي الټرا-لوړ وزن ASR ماډل. … |
| NVIDIA Parakeet | 3.0% | 55.0x | 1 | د NVIDIA د CTC پر بنسټ انګلیسي ASR ماډل. د … |
| SenseVoice | 5.5% | 50.0x | 50 | د احساس پیژندلو او د غږیز پیښې کشف سره د … |
| Distil-Whisper | 5.8% | 48.0x | 99 | د Whisper لوی V3 د تقطیر نسخه. د 49٪ لږ … |
| Vosk | 12.0% | 100.0x | 20 | د انټرنیټ پرته کار کوي، د محرمیت حساس او ضمیمه … |
WER (د کلمې د تېروتنې کچه) څه ده؟
د کلمې د غلطۍ کچه (WER) د وینا د پیژندلو دقت اندازه کولو لپاره معیاري متریک دی. دا په یوه نقل کې د کلمو سلنه محاسبه کوي چې د حوالې څخه توپیر لري. د 5٪ WER معنی د هر 100 کلمو څخه شاوخوا 5 غلطي لري. ټیټ ښه دی.
مسلکي انساني لیږدونکي معمولا د 4-5٪ WER ترلاسه کوي. د AI غوره ماډلونه اوس د پاک آډیو په اړه د انسان سطحې دقت سره مطابقت لري یا ورته رسیدلي.
نه پوهېږئ چې کومه بېلګه وکاروئ؟
زموږ د default هڅه - Whisper لوی V3 Turbo د سرعت او دقت غوره توازن وړاندې کوي. وړيا پیل، نه signup اړين.
د وړيا ليکلو پیل کول