รุ่น	WER	ความเร็ว	ภาษา	เหมาะสำหรับ
STT.ai Enhanced	3.2%	160.0x	100	STT.ai รุ่นนำเข้า เสียงเป็นข้อความ ด้วยความแม่นยำและความเร็วที่ยอดเยี่ยม ปรับปรุงสำหรับงานผลิต
Whisper Large V3	4.2%	8.0x	99	โมเดล Whisper ที่ใหญ่ที่สุดและแม่นยำที่สุดของ OpenAI สนับสนุนหลายภาษาได้อย่างยอดเยี่ยมด้วยภาษา 99 ภาษา
Whisper Turbo	5.1%	32.0x	99	โอเพนเอไอ ปรับความเร็วให้ดีที่สุด รุ่น Whisper เร็วกว่า Large V3 ถึง4เท่า ด้วยความแม่นยำที่ลดลง
NVIDIA Canary	3.5%	45.0x	4	โมเดล ASR ของ NVIDIA ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในภาษาอังกฤษ สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ NeMo
Moonshine	7.8%	80.0x	1	โมเดล ASR น้ำหนักเบา ออกแบบมาสำหรับอุปกรณ์ Edge ทำงานบน Raspberry Pi ด้วยความล่าช้าที่น้อยที่สุด
NVIDIA Parakeet	3.0%	55.0x	1	แบบจำลองภาษาอังกฤษ ASR ของ NVIDIA บนพื้นฐานของ CTC หนึ่งในแบบจำลองภาษาอังกฤษที่ถูกต้องที่สุดที่เปิดซอร์ส
SenseVoice	5.5%	50.0x	50	โมเดลการเข้าใจการพูดหลายภาษา ด้วยการรับรู้อารมณ์และการตรวจจับเหตุการณ์เสียง
Distil-Whisper	5.8%	48.0x	99	เวอร์ชั่นที่ปรับปรุงจาก Whisper Large V3 เร็วขึ้น6เท่า ด้วยพารามิเตอร์ที่น้อยลง 49% ขณะที่ยังคงความแม่นยำ
Vosk	12.0%	100.0x	20	ระบบจดจำเสียงแบบออฟไลน์ที่ใช้งานง่าย ทำงานโดยไม่ต้องใช้อินเทอร์เน็ต เหมาะสำหรับกรณีที่มีความเป็นส่วนตัวและใช้ร่วมกัน

WER คืออะไร?

อัตราความผิดพลาดของคำ (WER) คือค่ามาตรฐานสำหรับวัดความแม่นยำของการจดจำคำพูด ค่านี้จะคำนวณเปอร์เซ็นต์ของคำในแปลภาษาที่แตกต่างจากคำอ้างอิง ค่า WER เท่ากับ 5% หมายความว่า ประมาณ5คำใน 100 คำจะมีข้อผิดพลาด ค่าที่ต่ำกว่านั้นจะดีกว่า

นักแปลภาษามืออาชีพทั่วไปจะได้รับ WER ของ 4-5% โมเดล AI ที่ยอดเยี่ยม ปัจจุบันนี้เทียบเท่าหรือใกล้เคียงกับความแม่นยำระดับมนุษย์ บนเสียงที่สะอาด

ไม่แน่ใจว่ารุ่นไหนที่จะใช้?

ลองใช้ตัวกำหนดเองของเรา - Whisper Large V3 Turbo ที่จะให้สมดุลที่ดีที่สุดของความเร็วและความแม่นยำ เริ่มต้นได้ฟรี ไม่ต้องลงทะเบียน

เริ่มการแปลภาษาฟรี