Mô hình AI
Choose Your Transscription Engine - So sánh độ chính xác, tốc độ và hỗ trợ ngôn ngữ trên các mô hình nhận dạng giọng nói hàng đầu.
Cách chọn mẫu đúng
Các mô hình phiên âm khác nhau xuất sắc trong các lĩnh vực khác nhau. Dùng hướng dẫn này để chọn mô hình tốt nhất cho nhu cầu của bạn.
| Mô hình | WER | Tốc độ | Ngôn ngữ | Tốt nhất cho |
|---|---|---|---|---|
| STT.ai Enhanced | 3.2% | 160.0x | 100 | Mô hình chuyển từ nói sang văn bản của STT.ai … |
| Whisper Large V3 | 4.2% | 8.0x | 99 | Mô hình Whisper lớn nhất và chính xác nhất của … |
| Whisper Turbo | 5.1% | 32.0x | 99 | Tốc độ tối ưu hóa Whisper của OpenAI. Nhanh hơn … |
| NVIDIA Canary | 3.5% | 45.0x | 4 | Mô hình ASR đa nhiệm của NVIDIA với độ chính … |
| Moonshine | 7.8% | 80.0x | 1 | Mô hình ASR siêu nhẹ được thiết kế cho các … |
| NVIDIA Parakeet | 3.0% | 55.0x | 1 | Mô hình ASR tiếng Anh dựa trên CTC của NVIDIA. … |
| SenseVoice | 5.5% | 50.0x | 50 | Mô hình hiểu nói đa ngôn ngữ với nhận diện … |
| Distil-Whisper | 5.8% | 48.0x | 99 | Phiên bản chưng cất của Whisper Large V3. Nhanh hơn … |
| Vosk | 12.0% | 100.0x | 20 | Nhận dạng giọng nói nhẹ ngoài mạng. Không cần Internet, … |
WER là gì (tỷ lệ lỗi từ)?
Tỷ lệ lỗi từ (WER) là ước lượng chuẩn để đo độ chính xác nhận dạng giọng nói. Nó tính toán phần trăm từ trong bản ghi khác với tham chiếu. WER là 5% có nghĩa là khoảng 5 trong mỗi 100 từ có lỗi. Thấp hơn thì tốt hơn.
Các phiên dịch viên chuyên nghiệp thường đạt được WER 4-5%. Các mô hình AI tốt nhất hiện nay tương đương hoặc gần với độ chính xác của con người trên âm thanh sạch.
Không chắc nên dùng mẫu nào?
Thử mặc định của chúng tôi — Whisper Large V3 Turbo cung cấp sự cân bằng tốt nhất giữa tốc độ và chính xác. Miễn phí để bắt đầu, không cần đăng ký.
Bắt đầu phiên dịch miễn phí