で文字起こし Distil-Whisper
5.8%
WER
99
Languages
48.0x
Speed
MIT
License
について Distil-Whisper
Distil-Whisper is a distilled version of Whisper created by Hugging Face. It reduces the model size by 49% and achieves 6x faster inference while maintaining within 1% WER of the original Whisper Large V2 on out-of-distribution evaluation sets.
Model Info
- ProviderHugging Face
- Architecture-
- LicenseMIT
- UpdatedMar 2026
よくある質問
STT.aiはDistil-WhisperをGPUインフラストラクチャ上にホストしており、自分のハードウェアをプロビジョニングすることなく使用できます。オーディオやビデオをアップロードし、モデルピックアップからDistil-Whisperを選択します。
標準ベンチマークでは、Distil-Whisperは約5.8%のワードエラー率を達成しています。実際の精度は音声品質、アクセント、言語に依存します。ノイズやアクセントのある録音の場合、数パーセント高いWERを期待してください。
Distil-WhisperはSTT.aiのフリープランで動作し、訪問者は600分/月の無料利用が可能である。有料プランではファイル当たりの制限時間が長くなり、プライベート転写、優先順位キューが追加される。
Distil-Whisperは、オープンソースライセンスのMITでリリースされています。Distil-Whisperを自分のハードウェア上でセルフホストすることも、私たちのホストバージョンを使用することもできます。どちらも商用利用可能です。
Distil-Whisper は 99 言語をサポートします。自動検出はほとんどのオーディオに適した言語を選択します。手動で指定することもできます。
Distil-WhisperはGPU上で音声を約48.0xのリアルタイムで処理します。1時間の音声ファイルは1分以下で終了します。長いファイルはキューに並び、完了したらメールで通知します。
Distil-Whisper には 756M パラメータがあります。より大きなモデルはより正確ですが、遅い傾向にあります。STT.ai は GPU 上で Distil-Whisper をホストしていますので、パラメータ数はクライアント側の性能に影響しません。
Distil-WhisperはSTT.aiがサポートするすべてのフォーマットを受け入れます。MP3、WAV、M4A、FLAC、OGG、MP4、MKV、MOV、WebM、AVIなど。出力はTXT、SRT、VTT、DOCX、JSON、PDFです。
はい。スピーカーダイアリゼーションはDistil-Whisperと共に実行されます。各スピーカーはラベル付きで、後でエディタで名前を変更できます。
はい。Distil-Whisper回の実行を管理環境で行います。オーディオはデフォルトで処理され削除され、明示的なオプションなしに訓練に使用されません。プロプランは静止中の転写に対してクライアント側暗号化を追加します。
Distil-Whisperと同じオーディオでサポートされている他のモデルを比較するには compare-stt ツールを使用してください。WER、セグメント数、スピーカーラベル、信頼度スコアが並んで表示されます。Distil-Whisperと Whisper Large V3 の比較が最もよく行われます。
はい。 /v1/transcribe エンドポイントにモデルパラメータとして"distil-whisper"を指定してください。PythonとNode.js SDKにはDistil-Whisperの例が含まれています。無料のAPIは月間100分の利用が含まれています。
STT.aiのオープンソースページにはプロジェクトのリポと重みがリストされています。ほとんどのプロダクションチームは、GPUの調達、モデルのスワップ、オペレーションを省略するために、私たちのホストバージョンを使用しています。